Магистратура
2021/2022
Анализ категориальных данных: базовый и продвинутый уровни
Статус:
Курс по выбору (Сравнительные социальные исследования / Comparative Social Research)
Направление:
39.04.01. Социология
Кто читает:
Школа коммуникаций
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Чмель Кирилл Шамилевич
Прогр. обучения:
Сравнительные социальные исследования
Язык:
английский
Кредиты:
5
Контактные часы:
32
Course Syllabus
Abstract
In recent years the use of specialized methods for categorical data analysis has significantly increased in social science. Discrete variables have always used as standard measures in public opinion surveys and experimental studies. However, they also require methods that account for properties of probability distributions for categorical data. We will start our course with basics like contingency tables, and then move on to the modelling of binary, multinomial ordered and unordered outcomes. Such advanced topics as maximum likelihood estimation and optimization methods will be covered upon request. At the end of this course students will be able to conduct categorical data statistical analysis using the freeware package R and give a substantive interpretation of results.