Бакалавриат
2021/2022
Хранилища данных
Статус:
Курс обязательный (Бизнес-информатика)
Направление:
38.03.05. Бизнес-информатика
Кто читает:
Департамент бизнес-информатики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Алешкин Рамиль Равильевич,
Бекларян Армен Левонович,
Гоменюк Кирилл Сергеевич,
Данилин Родион Михайлович,
Липатников Алексей Юрьевич,
Смелов Леонид Сергеевич
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Целью освоения дисциплины "Хранилища данных" является обеспечение обучающихся основополагающими знаниями в области современных способов хранения информации и анализа данных, а также приобретение слушателями навыков по созданию хранилищ данных заданной архитектуры и по анализу данных. В ходе изучения дисциплины перед обучающимися ставятся следующие задачи: изучение методов анализа данных; изучение методологии создания хранилищ данных; освоение основных технологий для создания хранилищ данных; изучение программных средств, используемых при создании хранилищ данных; формирование практических навыков проектирования хранилищ данных; формирование навыков работы со специальной литературой.
Цель освоения дисциплины
- Формирование знаний, умений и навыков проектирования и администрирования хранилищ данных (ХД), разработки приложений (внешних интерфейсов) ХД, использования средств многомерного анализа данных класса OLAP
Планируемые результаты обучения
- Описывает архитектуру программных средств, работающих с ХД
- Отличает особенности многомерной модели ХД
- Анализирует подходы к построению ХД и сфер их применимости
- Объясняет теорию многомерных ХД: схемы типа «Звезда», «Снежинка», метод Data Vault Modeling, ETL-процедуры, ROLAP и др.
- Применяет навыки проектирования структуры ХД
- Применяет инструментальные средства СУБД при реализации модели ХД
- Разрабатывает проект ХД вручную и с использованием выбранного CASE-средства
- Показывает навыки анализа данных с использованием ХД
- Показывает навыки формирования MDX-запросов к ХД
- Применяет язык манипулирования (построения запросов) многомерными данными MDX
Содержание учебной дисциплины
- Хранилища данных (ХД) - причины возникновения
- Архитектура ХД
- Основные принципы проектирования ХД
- Проектирование и разработка процесса наполнения ХД
- Физическая модель ХД
- Использование ХД в процессе анализа данных
Элементы контроля
- Работа на лекцииСтудентам дается задание в конце лекции в виде теста
- Работа на семинареНа семинарах дается оцениваемое домашнее задание
- Контрольная работаНабор тестовых заданий на один час
- Контрольное домашнее заданиеГрупповой проект
- ЭкзаменТест по окончанию курса. Тест представляет из себя набор вопросов закрытого типа. Форма экзамена: Экзамен проводится в письменной форме. Платформа проведения: Экзамен проводится на платформе Canvas LMS. Для участия в экзамене студент обязан: Не позднее 7 дней до проведения экзамена проверить работоспособность компьютерного оборудования, необходимого для сдачи экзамена и убедиться в соответствие имеющегося оборудования требованиям к компьютеру для участия в экзамене на платформе Canvas LMS; Войти на платформу Canvas LMS под личной учетной записью (используется аккаунт студента @edu.hse.ru); Перед началом экзамена проверить скорость работы сети Интернет (для наилучшего результата рекомендуется подключение компьютера к сети через кабель); Подготовить необходимые для проведения экзамена инструменты: ручка, листы бумаги, калькулятор и т. д.; Отключить в диспетчере задач компьютера иные приложения, кроме браузера, в котором будет выполняться вход на платформу Canvas LMS, а также необходимого окружения СУБД. В случае, если одно из необходимых условий участия в экзамене невозможно выполнить, необходимо за 2 недели до даты проведения экзамена проинформировать об этом преподавателя или сотрудника учебного офиса для принятия решения об участии студента в экзаменах. Во время экзамена студентам запрещено: Пользоваться конспектами, учебниками, прочими учебными материалами; Покидать место выполнения экзаменационного задания; Пользоваться умными гаджетами (смартфон, планшет и др.); Привлекать посторонних лиц для помощи в проведении экзамена, разговаривать с посторонними во время выполнения заданий; Вслух громко зачитывать задания. Во время экзамена студентам разрешено: Использовать бумагу, ручку для ведения записей, расчетов; Использовать калькулятор для ведения расчетов; Запрашивать у преподавателя дополнительную информацию, связанную с выполнением экзаменационного задания; Взаимодействовать с другими студентами по разрешению преподавателя. В случае долговременного нарушения связи с платформами MS Teams и Canvas LMS во время выполнения экзаменационного задания, студент должен уведомить об этом преподавателя, зафиксировать факт потери связи с платформой (скриншот, ответ от провайдера сети Интернет) и обратиться в учебный офис с объяснительной запиской о случившемся для принятия решения о пересдаче экзамена.
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 2 модуль0.1 * Работа на лекции + 0.11 * Работа на семинаре + 0.3 * Экзамен + 0.15 * Контрольная работа + 0.34 * Контрольное домашнее задание
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Гордеев С. И., Волошина В. Н. - ОРГАНИЗАЦИЯ БАЗ ДАННЫХ В 2 Ч. ЧАСТЬ 1 2-е изд., испр. и доп. Учебник для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2021 - 310с. - ISBN: 978-5-534-04469-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/organizaciya-baz-dannyh-v-2-ch-chast-1-471758
- Гордеев С. И., Волошина В. Н. - ОРГАНИЗАЦИЯ БАЗ ДАННЫХ В 2 Ч. ЧАСТЬ 2 2-е изд., испр. и доп. Учебник для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2021 - 513с. - ISBN: 978-5-534-04470-6 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/organizaciya-baz-dannyh-v-2-ch-chast-2-473007
- Кондрашов Ю.Н. - Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server - Русайнс - 2021 - ISBN: 978-5-4365-7924-5 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/941049
- Кондрашов Ю.Н. - Эффективное использование СУБД MS SQL Server - Русайнс - 2020 - ISBN: 978-5-4365-4597-4 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/935743
- Парфенов Ю. П. ; под науч. ред. Папуловской Н.В. - ПОСТРЕЛЯЦИОННЫЕ ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ. Учебное пособие для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2021 - 121с. - ISBN: 978-5-534-09837-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/postrelyacionnye-hranilischa-dannyh-472624
- Стружкин Н. П., Годин В. В. - БАЗЫ ДАННЫХ: ПРОЕКТИРОВАНИЕ. Учебник для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2021 - 477с. - ISBN: 978-5-534-00229-4 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/bazy-dannyh-proektirovanie-469021
Рекомендуемая дополнительная литература
- Hartmann, S., & Alfermann, D. (2019). Practical Guide to SAP HANA and Big Data Analytics. Espresso Tutorials.
- Perkins, L., Redmond, E., & Wilson, J. R. (2018). Seven Databases in Seven Weeks : A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement (Vol. Second edition). Raleigh, N. C: Pragmatic Bookshelf. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1806794
- Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 : учебное пособие. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 337 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100609 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Распределенные базы и хранилища данных : учебное пособие / А. М. Марасанов, Н. П. Аносова, О. О. Бородин, Е. С. Гаврилов. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 254 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100445 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Стружкин Н. П., Годин В. В. - БАЗЫ ДАННЫХ: ПРОЕКТИРОВАНИЕ. ПРАКТИКУМ. Учебное пособие для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2021 - 291с. - ISBN: 978-5-534-00739-8 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/bazy-dannyh-proektirovanie-praktikum-470023