Бакалавриат
2021/2022





Процесс-майнинг
Статус:
Курс по выбору (Бизнес-информатика)
Направление:
38.03.05. Бизнес-информатика
Кто читает:
Базовая кафедра ГК «Открытие»
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
3-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Кузубов Станислав Игоревич,
Ниязов Эльдар Нарзуллаевич,
Тарасова Екатерина Валерьевна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
30
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина в форме курса по выбору будет преподаваться на русском языке в 4 модуле для студентов 3 курса бакалаврской программы Бизнес-информатика Высшей школы бизнеса. В ходе изучения дисциплины учащиеся приобретают, закрепляют или развивают теоретические или практически значимые знания и умения (компетенции), необходимые в работе с процессной аналитикой. Основная задача курса «Процесс майнинг» – познакомить студентов с последними трендами в мире аналитики процессов на примере реализованных процессов в Банке "Открытие" и с примерами международного масштаба. Курс предназначен сформировать у студентов навыки процессной аналитики данных на основе реальных финансовых процессов и с применением самых современных программных решений. Также на курсе студенты получат пошаговый алгоритм ведения проекта по оптимизации бизнес-процесса на основании аналитических данных. Эти навыки и ценный опыт помогут студентам в будущем обучении и развитии профессиональной карьеры. В рамках курса учащимися используются знания и навыки, полученные в ходе изучения общепрофессиональных дисциплин направления образовательной программы подготовки бакалавриата по направлению 38.04.05 «Бизнес-информатика».
Цель освоения дисциплины
- Сформировать навыки процессной аналитики данных на основе реальных финансовых процессов и с применением самых современных программных решений.
- Познакомить с последними трендами в мире аналитики процессов на примере реализованных процессов в Банке "Открытие" и с примерами международного масштаба.
- Изучить пошаговый алгоритм ведения проекта по оптимизации бизнес-процесса на основании аналитических данных .
- Сформировать навыки реализации ИТ-проектов с использованием программного обеспечения с использованием средств процесс майнинг на примере ПО Celonis.
Планируемые результаты обучения
- Знает и понимает основы процессного подхода к управлению
- Знает методологию process mining
- Умеет администрировать проект по постановке бизнес-процесса на мониторинг, по оптимизации бизнес-процессов
- Умеет выявлять заказчиков проекта и стейкхолдеров
- Умеет идентифицировать границы бизнес-процесса, выявлять потребность в оптимизации бизнес-процесса или его участков
- Умеет самостоятельно использовать ПО Celonis для процессной аналитики
- Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода)
Содержание учебной дисциплины
- Группа Открытие. Введение в процесс майнинг. О чем курс.
- Теоретические основы процесс майнинг: Что можно извлечь из журналов событий.
- Процессный подход к управлению.
- Оптимизация бизнес-процесса.
- Знакомство с семейством продуктов Process mining на примере ПО Celonis.
- Ведение проекта по оптимизации бизнес-процесса.
- Основные и расширенные возможности системы.
- Проработка и защита гипотез.
Элементы контроля
- Качество выполнения домашних заданийПримеры вопросов: • Почему процесс исполняется не так эффективно, как предполагалось при проектировании? • Приведите пример данных, которые размещаются в базе знаний • Укажите перечень атрибутов дорожной карты процесса
- Письменный тест по технологической части курсаПримеры вопросов: Какие три ключевых элемента информации называются «Цифровым следом» в Process mining: • Информация о стадиях процесса, информация о временных точках, информация об объекте. • Современное ПО, техническое задание, наличие доступа в интернет. • «Цифровой след» не применим к Process mining.
- Итоговый проектПримеры вопросов: Какие таблицы обязательны для проведения анализа: • Activity, Cases. • Cases, Factory Calendar. • Cases. • Factory Calendar.
- Письменный экзаменПример вопроса. "Какое утверждение истинно: • Одно рабочее пространство, может содержать несколько моделей данных. • Одно рабочее пространство содержит только один анализ. • Process Analytics – это место, где хранятся все наши анализы."
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 3 модуль0.1 * Письменный тест по технологической части курса + 0.3 * Итоговый проект + 0.4 * Письменный экзамен + 0.2 * Качество выполнения домашних заданий
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Aalst, W. van der. (2011). Process Mining : Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. Heidelberg: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=372196
- Diogo R. Ferreira. (2017). A Primer on Process Mining : Practical Skills with Python and Graphviz. Springer.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Alexey Mitsyuk A., Irina Lomazova A., Wil M.P. van der Aalst, Алексей Мицюк Александрович, Ирина Ломазова Александровна, & Вил М.П. ван дер Аалст. (2017). Using Event Logs for Local Correction of Process Models ; Использование журналов событий для локальной корректировки моделей процессов. Modeling and Analysis of Information Systems; Том 24, № 4 (2017); 459-480 ; Моделирование и Анализ Информационных Систем; Том 24, № 4 (2017); 459-480. https://doi.org/10.18255/1818-1015-2017-4-459-480
- Управление потоками работ : модели, методы и системы, Аалст, В. ван дер, 2007