Магистратура 2021/2022

Современные технологии обработки статистических данных

Статус: Курс по выбору (Статистический анализ в экономике)

Направление: 38.04.01. Экономика

Кто читает: Департамент статистики и анализа данных

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Князев Николай Александрович, Милков Максим Леонидович

Прогр. обучения: Статистический анализ в экономике

Язык: английский

Кредиты: 6

Контактные часы: 56

Course Syllabus

Abstract

Развитые навыки работы со статистическими данными входят в список самых востребованных качеств профессионалов в различных сферах: финансах, fintech отрасли, e-commerce, государственном управлении и т.д. Умение быстро и эффективно находить, обрабатывать и агрегировать данные, выявлять закономерности, строить модели и визуализировать информацию являются важнейшими составляющими успеха в современном мире.Данный курс будет посвящён рассмотрению основных этапов обработки информации: техниках препроцессинга и анализа данных, подходам к выявлению аномалий, этапам построения базовых моделей машинного обучения, обработке естественного языка, подходам к сбору и хранению данных.По итогам успешного освоения материалов курса вы:–изучите продвинутые техники агрегации и визуализации данных;–узнаете, как эффективно выявлять аномалии в данных;–научитесь строить базовые модели машинного обучения и обогащать данные дополнительной информацией;–освоите методы обработки естественного языка (NLP);–погрузитесь в подходы к сбору (парсингу) общедоступной информации из сети;–изучите подходы к промышленному хранению информации в структурированном виде.