Python для извлечения и обработки данных

Бакалавриат 2021/2022

Статус: Курс обязательный (Химия)

Направление: 04.03.01. Химия

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет химии

Когда читается: 2-й курс, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Дейниченко Ксения Александровна, Широкова Лари Дмитриевна

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 20

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. С использованием онлайн-курса Python как иностранный.

Цель освоения дисциплины

Овладение навыками программирования на языке Python, овладение методами сбора и обработки данных для решения задач компьютерной химии

Планируемые результаты обучения

Обладает навыками web-scraping
Умеет работать с текстом, структурированными файлами (csv), xlsx-файлами и листами в них
Знает этапы предварительной обработки текста и умеет реализовывать их на практике
Умеет загружать файлы с данными; выполняет обработку табличных данных средствами Python
Умеет писать функции на Python и тестировать их
Умеет работать в среде Jupyter Notebook, умеет создавать переменные разных типов
Умеет решать прикладные задачи с применением условных конструкций и циклов
Знает особенности типов и структур данных: словарь, список, кортеж, множество, вложенные структуры, float, int, строка
Умеет загружать файлы с данными разных форматов (cvs, txt)

Содержание учебной дисциплины

Начало работы в Python
Управляющие конструкции в Python
Циклы в Python
Структуры данных в Python
Функции в Python
Обработка текстовых файлов и электронных таблиц
Работа с текстами
Массивы NumPy
Обработка web-страниц
Питон для химии: RDKit и ChemP

Элементы контроля

Экзамен
Практика на семинарах
Оценка за дисциплину выставляется в соответствии с формулой оценивания от всех пройденных элементов контроля
Проект
Предусматривается устная защита
Защита проекта

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 4 модуль
0.2 * Практика на семинарах + 0.15 * Защита проекта + 0.4 * Экзамен + 0.25 * Проект

Программа дисциплины