Магистратура
2021/2022
Применение машинного обучения в макроэкономике
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Экономический анализ)
Направление:
38.04.01. Экономика
Кто читает:
Практико-ориентированные магистерские программы факультета экономических наук
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
18
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Андреянов Павел Павлович
Прогр. обучения:
Экономический анализ
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
8
Программа дисциплины
Аннотация
Курс направлен на ознакомление с основами современных методов машинного обучения (ML) и примерами их использования в макроэкономических исследованиях. Отдельное внимание будет уделено ключевым аспектам, на которые стоит обратить внимание при построении рассмотренных алгоритмов. В рамках вебинаров, обучающиеся смогут на практике ознакомиться с основами программирования на языке Python и закрепить свои значения в рамках выполнения групповых проектов.
Цель освоения дисциплины
- Ознакомление с основами современных методов машинного обучения (ML) и примерами их использования в макроэкономических исследованиях. Отдельное внимание будет уделено ключевым аспектам, на которые стоит обратить внимание при построении рассмотренных алгоритмов. Курс дает представление об используемых ML методах и примера использования Больших данных в экономических исследованиях и практической работе центральных банков. В рамках вебинаров, обучающиеся смогут на практике ознакомиться с основами программирования на языке Python и закрепить свои значения в рамках выполнения групповых проектов.
Элементы контроля
- Защита групповых проектовВыполнение и защита группового проекта по анализу данных
- Тест
- Экзамен
