Цифровая грамотность

Бакалавриат 2021/2022

Статус: Курс обязательный (География глобальных изменений и геоинформационные технологии)

Направление: 05.03.02. География

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Хусяинов Тимур Маратович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 26

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Данный курс направлен на формирования начальных компетенций в области работы с данными. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Кроме того, будут рассмотрены специализированные темы, связанные с применением современных технологий в гуманитарных дисциплинах.

Цель освоения дисциплины

Обучить студентов принципам и методам использования цифровых инструментов в географической области знания.

Планируемые результаты обучения

Знает особенности типов данных и принципы работы современных технологий в географии
Называет переходные адаптеры для подключения несовместимых устройств
Объясняет понятие машинного обучения
Объясняет, как работают поисковые системы
Описывает виды моделей машинного обучения и их сущность, алгоритм оценки качества модели
Описывает основные составляющие медиаграмотности и особенности коммуникации в сети
Определяет версию операционной системы, установленную на компьютере
Определяет признаки различных типов данных
Применяет конвертацию файлов из одного формата в другой
Создает корректные и грамотные письма для решения учебных задач
Создает релевантные поисковые запросы для поиска информации в сети Интернет
Сравнивает форматы для изображений и звука и применяет наиболее подходящий
Умеет вставлять изображения, таблицы, гиперсылки, нумерацию страниц
Умеет вызывать простейшие действия типа "копировать", "вставить", "найти", "отмена" и т.п.
Умеет защищать свои персональные данные от мошенников и вредоносного программного обеспечения
Умеет настраивать уровни конфиденциальности своей информации в сети
Умеет ориентироваться на панели Google.Документы
Умеет осуществлять базовую визуализацию данных
Умеет преобразовывать данные из одного типа в другой, вбивать формулы, растягивать формулы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
Умеет проводить первичную обработку и анализ данных
Умеет работать с таблицами и графиками
Умеет работать с текстом и изображениями
Умеет распознавать угрозы цифрового пространства
Умеет создавать агрегированные таблицы
Умеет создавать нумерованный список, делить текст на колонки. Оптимизировать работу с текстом, создать стили (например, создавать заголовки).
Умеет создавать слайды, копировать, копировать стиль, менять фон слайда, дублировать форматирование, сохранять и экспортировать слайды в разных форматах
Умеет форматировать различные составляющие сплошного текста: шрифт, выравнивание на листе, отступы, межстрочные интервалы
Умеет хранить, загружать, находить и скачивать файлы на Google.Диске, предоставлять доступ к документу другим пользователям, комментировать документ и отвечать на комментарии других пользователей

Содержание учебной дисциплины

Компьютерная безопасность
Базовые текстовые технологии
Работа с табличными данными
Основы интернет- и медиаграмотности
Подготовка презентаций: инструменты и использование
Академическая грамотность. Написание исследовательских работ
Основы работы с данными
Компьютерная грамотность
Юридические аспекты информационных технологий
Геоинформационные системы и пространственная визуализация
Структуры и модели данных

Элементы контроля

Оценка за онлайн курс
Курс "Цифровая грамотность" размещен на внутренней платформе НИУ ВШЭ [URL: online.hse.ru]. Оценка за дисциплину выставляется в соответствии с формулой оценивания от всех пройденных элементов контроля
Проект
Критерии для проекта «сравнение и анализ датасетов»: использование нескольких датасетов — по 1 баллу за каждый датасет (max. 3) уместное использование различных видов диаграмм — по 1,5 балла за каждые 2 вида (max. 3) использование различных типов признаков для анализа — по 0,5 балла за каждый тип (целочисленные, категориальные и т.п.) (max. 2) общая аккуратность и оформление презентации (max. 2) бонусный +1 балл: feature engineering, создание нового признака на основе существующих в датасетах Критерии для проекта «пространственная визуализация в QGIS»: сложность работы, количество слоёв разных типов (max. 3) уровень детализированности визуализации (max. 3) работа с данными, сложность предобработки (max. 2) общая аккуратность и оформление презентации (max. 2)
Подготовка проекта
Домашние задания
Экзамен

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 2 модуль
0.2 * Подготовка проекта + 0.3 * Экзамен + 0.2 * Проект + 0.1 * Домашние задания + 0.2 * Оценка за онлайн курс

Программа дисциплины