Магистратура
2021/2022
Современные матричные вычисления
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Курс по выбору (Науки о данных (Data Science))
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Кто читает:
Кафедра технологий моделирования сложных систем
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Делицын Андрей Леонидович
Прогр. обучения:
Науки о данных
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
Методы вычислительной линейной алгебры и матричные вычисления являются базовым компонентом при решении различных задач статистического анализа, обработки изображений, предсказательного моделирования. Владение основными алгоритмами матричных вычислений необходимо в любой сфере математического моделирования. Изучение курса «Современные матричные вычисления» требует предварительных знаний в объеме первых курсов стандартной бакалаврской программы по направлению Прикладная математика и информатика или другой смежной программы.