• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2021/2022

Анализ данных и машинное обучение

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели: Вальба Ольга Владимировна, Горчаков Андрей Юрьевич, Поспелов Никита Андреевич
Прогр. обучения: Системный анализ и математические технологии
Язык: русский
Кредиты: 5
Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины является развитие магистрантом основных понятий и терминологий научного подхода по извлечению нового знания из данных большого объема. Помимо классических методов машинного обучения, в курсе представлен блок по анализу сетевых данных. Акцент делается на алгоритмические и вычислительные аспекты, так что студент дополнительно получает навыки программирования на высокоуровневом языке Python, с помощью которого иллюстрируются все построения.