Магистратура
2021/2022
Программирование R
Статус:
Курс по выбору (Прикладная экономика и математические методы)
Направление:
38.04.01. Экономика
Кто читает:
Департамент экономики
Где читается:
Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента
Когда читается:
1-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
32
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Терников Андрей Александрович
Прогр. обучения:
Прикладная экономика и математические методы
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
4
Программа дисциплины
Аннотация
Настоящая рабочая программа дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента, а также определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Программирование в R», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.04.01. Экономика, обучающихся по образовательной программе «Прикладная экономика и математические методы».
Цель освоения дисциплины
- 1. изучение основ программирования на языке R для проведения статистических исследований 2. получения навыков самостоятельного образования 3. закрепления навыков статистического и модельного мышления
- изучение основ программирования на языке R для проведения статистических исследований
- получения навыков самостоятельного образования
- закрепления навыков статистического и модельного мышления
Планируемые результаты обучения
- Может оценить разработанные алгоритмы с точки зрения эффективности
- Умеет обобщать результаты, составлять программу исследований для решения профессиональных задач
- Умеет принимать решения при выборе того или иного алгоритма и может объяснить свой выбор
- Владеет методами исследования моделей в области экономики.
- Демонстрирует умение подготовить результаты своей научной работы в виде алгоритма.
- Демонстрирует умение применять современные методы и методики в преподавании в вузе на основании методов, показанных при он-лайн обучении
Содержание учебной дисциплины
- Введение в R
- Предобработка данных.
- Статистика в R, часть 1.
- Статистика в R, часть 2.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Husson, F., Lê, S., & Pagès, J. (2017). Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R (Vol. Second edition). Boca Raton: Chapman and Hall/CRC. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1516055
Рекомендуемая дополнительная литература
- Роберт, И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R : руководство / И. Роберт, Кабаков ; перевод с английского Полины А. Волковой. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 588 с. — ISBN 978-5-97060-077-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/58703 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.