Компьютерная лингвистика

Магистратура 2021/2022

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Цифровые методы в гуманитарных науках)

Направление: 45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика

Кто читает: Школа лингвистики

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Нестеренко Любовь Владимировна

Прогр. обучения: Цифровые методы в гуманитарных науках

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс знакомит студентов с основными понятиями и задачами компьютерной лингвистики, дает возможность овладеть навыками предобработки и структурирования текстовых данных, научиться интерпретировать информацию, полученную в ходе анализа корпусных данных, формирует умение проводить исследования с использованием инструментов компьютерной лингвистики, комбинировать различные подходы к решению профессиональных задач.

Цель освоения дисциплины

Знакомство с основными направлениями компьютерной лингвистики
Овладение техниками использования и применения на практике инструментов обработки и анализа текстовых данных
Овладение навыками интерпретации результатов, полученных при анализе корпусных данных

Планируемые результаты обучения

Знает основные понятия сетевого анализа
Владеет навыками работы с Cytoscape
Знает возможности сетевого анализа для анализа текстовой информации
Знает как устроена морфологическая разметка
Знает обозначения тэгов, используемые в морфологических анализаторах
Знает основные задачи первичного анализа текста
Знает различные метрики для выделения ключевых слов
Знает современные инструменты и ресурсы для работы с текстовыми данными
Знает современные корпуса и их разновидности
Знаком с современными инструментами морфологического анализа
Может дать определение понятию коллакация
Может сформулировать отличие обычного частотного списка от списка слов, ранжированных по мере TF-IDF
Ориентируется в направлениях и задачах компьютерной лингвистики
Понимает, где и как использовать информацию о коллокатах слова
Умеет пользоваться и применять на практике инструменты для извлечения именованных сущностей
Умеет пользоваться корпусами, делать поисковые запросы, анализировать результат
Умеет применять на практике инструменты морфологического анализа
Умеет составлять и анализировать списки коллокаций