• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2021/2022

Количественные методы в исследованиях социальной сферы

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Направление: 38.04.04. Государственное и муниципальное управление
Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Государственное и муниципальное управление
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 64

Программа дисциплины

Аннотация

Рассматриваются основные методологические и методические подходы к анализу социологической информации. Анализируется специфика работы с опросными данными в целях решения задач социальной сферы. В ходе практических занятий с использованием пакета SPSS осваиваются конкретные методы статистического анализа.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Создание системных представлений о методологии и методах социологического исследования
  • Изучение и практическое освоение SPSS как одной из программ, применяемых для статистического анализа данных
  • Изучение типов задач, которые могут быть решены с помощью математико- статистических методов
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • владеет навыком оценивания результатов на выборке и в генеральной совокупности
  • знает границы применения иерархического и "быстрого" кластерного анализа, оценивает качество модели, интерпретирует кластеры
  • понимает специфику анализа выборочных данных
  • умеет выбрать правильный метод и провести сравнение средних
  • умеет выполнить процедуру факторного анализа, оценить качество модели, интерпретировать факторы
  • умеет провести процедуру регрессионного анализа, интерпретирует коэффициенты, оценивает качество модели
  • умеет рассчитать коэффициенты связи для разных типов шкал
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в SPSS, основные понятия
  • Унивариантная статистика
  • Парные коэффициенты связи.
  • Сравнение средних в группах.
  • Регрессионный анализ, основные понятия.
  • Факторный анализ.
  • Кластерный анализ.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий контрольная
    пример заданий контрольной работы приведен в приложенном файле
  • неблокирующий письменный тест
    пример заданий теста приведен в приложенном файле. Экзамен проводится в письменной форме по материалам курса на платформе ZOOM. Накануне экзамена всем участникам будет выслано приглашение. На компьютере студента должны быть установлены камера и микрофон, выключать камеру во время экзамена, а также пользоваться конспектами и подсказками запрещено. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение связи менее минуты. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается нарушение минута и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи подразумевает использование усложненных заданий.
  • неблокирующий активность на занятиях
    оценивается на основе правильного выполнения заданий на семинарах, участия в обсуждение работ коллег по обучению, ответов на вопросы преподавателя
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 4 модуль
    0.3 * контрольная + 0.2 * активность на занятиях + 0.5 * письменный тест
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS : учеб. пособие для вузов, Крыштановский, А. О., 2006

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Cramer D. Advanced Quantitative Data Analysis. 2003.
  • Statistical methods for the social sciences, Agresti, A., 2009
  • Steven G. Heeringa, , Brady T. West, , and Patricia A. Berglund. Applied Survey Data Analysis. CRC Press LLC: 2010.