Магистратура 2021/2022

Анализ данных и машинное обучение

Статус: Курс обязательный (Системный анализ и математические технологии)

Направление: 01.04.04. Прикладная математика

Кто читает: Департамент прикладной математики

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Вальба Ольга Владимировна, Горчаков Андрей Юрьевич, Поспелов Никита Андреевич

Прогр. обучения: Системный анализ и математические технологии

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины является развитие магистрантом основных понятий и терминологий научного подхода по извлечению нового знания из данных большого объема. Помимо классических методов машинного обучения, в курсе представлен блок по анализу сетевых данных. Акцент делается на алгоритмические и вычислительные аспекты, так что студент дополнительно получает навыки программирования на высокоуровневом языке Python, с помощью которого иллюстрируются все построения.