• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2022/2023

Нейроматематика

Статус: Майнор
Когда читается: 3, 4 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 5
Контактные часы: 64

Программа дисциплины

Аннотация

Дается понятие о способах использования нейронных сетей различного вида для решения математических задач: аппроксимация, экстраполяция (прогнозирование), кластеризация, построение адаптивных сеток, решение систем линейных и нелинейных уравнений (алгебраических, дифференциальных) и др, а также углубленные знания об устройстве биологических нейронных сетей.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Приобретение знаний о способах решения базовых задач на искусственных нейронных сетях: аппроксимация, классификация, прогнозирование и др.
  • Приобретение базовых знаний о механизмах мозга для решения базовых задач: анализ и синтез речи, анализ зрительной информации, ассоциативная память и др.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает основные механизмы мозга для решения базовых задач (обработка речи, зрительной информации, память и др.)
  • Знает основные способы решения базовых математических задач на искусственных нейронных сетях
  • Умеет создавать, обучать и проверять нейронные сети для решения базовых математических задач (классификация, кластеризация, прогнозирование и др.)
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основные способы решения базовых задач на искусственных нейронных сетях
  • Основные механизмы мозга для решения базовых задач
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольные вопросы по лекциям
    Тестовые вопросы по изученным материалам лекций
  • неблокирующий Контрольные задания по практическим занятиям
    Задания по практическим занятиям в виде написания программы и ответов на вопросы.
  • неблокирующий Модульная контрольная работа
    Контрольная работа в виде написания программы и ответов на вопросы. Проходит в конце 3 модуля.
  • неблокирующий Домашнее задание
    Презентация по выбранной теме с ответами на вопросы и\или программный проект и презентация по результатам. Преимущественно в 4 модуле.
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен в виде написания программы и ответов на вопросы. Проводится в сессию 4 модуля.
  • неблокирующий Личные достижения
    Необходимо для получения оценки 9-10 баллов. Доклад о результатах самостоятельной работы студента сверх требований ПУД по теме майнора. В том числе: прохождение онлайн курсов, участие в научных мероприятиях, курсовые работы, публикации и др. Результаты докладываются публично.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.05 * Контрольные задания по практическим занятиям + 0.2 * Экзамен + 0.1 * Модульная контрольная работа + 0.3 * Домашнее задание + 0.2 * Личные достижения + 0.05 * Контрольные вопросы по лекциям
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Дьяконов В.П. - MATLAB 7.*/R2006/R2007: Самоучитель - Издательство "ДМК Пресс" - 2009 - ISBN: 978-5-94074-424-5 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/1178
  • Нейронные сети : полный курс, Хайкин, С., 2006
  • Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, Рутковская, Д., 2008
  • Основы нейрофизиологии : учеб. пособие для вузов, Шульговский, В. В., 2002

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Амос Гилат - MATLAB. Теория и практика - Издательство "ДМК Пресс" - 2016 - ISBN: 978-5-97060-183-9 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/82814
  • Анализ и обработка сигналов в среде MATLAB/ЩетининЮ.И. - Новосиб.: НГТУ, 2011. - 115 с.: ISBN 978-5-7782-1807-9 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/548133
  • Антонио Джулли, Суджит Пал - Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow - Издательство "ДМК Пресс" - 2018 - ISBN: 978-5-97060-573-8 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/111438
  • Барский А.Б. - Введение в нейронные сети - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100684
  • Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. - Глубокое обучение - Издательство "ДМК Пресс" - 2018 - ISBN: 978-5-97060-618-6 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/107901
  • Кудинов Ю.И., Пащенко Ф.Ф. - Теория автоматического управления (с использованием MATLAB — SIMULINK): учебное пособие - Издательство "Лань" - 2019 - ISBN: 978-5-8114-1994-4 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/111198
  • Лебедев А.А., Русановский В.В., Лебедев В.А., Шабанов П.Д. - Нейрофизиология. Основы курса - КноРус - 2019 - 230с. - ISBN: 978-5-406-06944-8 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/931372
  • Нейрокомпьютеры : учеб. пособие для вузов, Комарцова, Л. Г., 2004
  • Нейронные сети: основы теории / А.И. Галушкин. - М.: Гор. линия-Телеком, 2012. - 496 с.: ил.; 60x90 1/16. (обложка) ISBN 978-5-9912-0082-0, 1000 экз. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/353660
  • Основы программирования в системе MATLAB: Учебное пособие / Кошкидько В.Г., Панычев А.И. - Таганрог:Южный федеральный университет, 2016. - 84 с.: ISBN 978-5-9275-2048-0 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/991834
  • Паттерсон Дж., Гибсон А. - Глубокое обучение с точки зрения практика - Издательство "ДМК Пресс" - 2018 - ISBN: 978-5-97060-481-6 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/116122
  • Ручай А.Н. - Биометрическая аутентификация диктора в MATLAB - Русайнс - 2017 - 166с. - ISBN: 978-5-4365-1864-0 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/926383
  • Тарков М.С. - Нейрокомпьютерные системы - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - ISBN: 5-9556-0063-9 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100268
  • Федотов А.А. - Прикладная обработка биомедицинских изображений в среде MATLAB: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2019 - ISBN: 978-5-8114-3471-8 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/112698
  • Шульговский В.В. - Нейрофизиология - КноРус - 2019 - 272с. - ISBN: 978-5-406-06664-5 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/929994