• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2023/2024

Применение нейросетевых технологий

Статус: Майнор
Когда читается: 3, 4 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 5
Контактные часы: 64

Программа дисциплины

Аннотация

Даются сведения о различных применениях нейронных сетей и других технологий “мягких” вычислений (нечеткие множества и нечеткая логика, эволюционные вычислительные алгоритмы, вейвлеты, обучение с подкреплением и др.) в самых разнообразных задачах, гражданских и государственных, это как популярные области обработки изображений, видео, речи, текста, так и важнейшие области информационной безопасности, криптографии, радиолокации, робототехники и многие другие.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Приобретение знаний о технологиях мягких вычислений
  • Приобретение знаний о способах применения нейронных сетей в прикладных задачах
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает основные типы мягких вычислений
  • Умеет применять нейронные сети для решения задач
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Технологии мягких вычислений
  • Применения нейронных сетей
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольные вопросы по лекциям
    Тесты по изученным материалам лекций.
  • неблокирующий Контрольные задания по практическим занятиям
    Практические задания по изученным материалам в виде написания программы и ответы на вопросы
  • неблокирующий Модульная контрольная работа
    Контрольная работа в виде написания программы и ответов на вопросы. Проводится в конце 3 модуля.
  • неблокирующий Домашнее задание
    Презентация по выбранной теме с ответами на вопросы и\или программный проект и презентация по результатам. Преимущественно в 4 модуле.
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен в виде написания программы и ответов на вопросы. Проводится в сессию.
  • неблокирующий Личные достижения
    Необходимо для получения оценки 9-10 баллов. Доклад о результатах самостоятельной работы студента сверх требований ПУД по теме майнора. В том числе: прохождение онлайн курсов, участие в научных мероприятиях, курсовые работы, публикации и др. Результаты докладываются публично.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 4 модуль
    0.2 * Экзамен + 0.2 * Личные достижения + 0.05 * Контрольные задания по практическим занятиям + 0.05 * Контрольные вопросы по лекциям + 0.3 * Домашнее задание + 0.1 * Модульная контрольная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Дьяконов В.П. - MATLAB 7.*/R2006/R2007: Самоучитель - Издательство "ДМК Пресс" - 2009 - ISBN: 978-5-94074-424-5 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/1178
  • Нейронные сети : полный курс, Хайкин, С., 2006
  • Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы, Рутковская, Д., 2008

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Автоматизированные нечетко-логические системы управления : монография / С.Г. Емельянов, В.С. Титов, М.В. Бобырь. — М. : ИНФРА-М, 2018. — 175 с. — (Научная мысль). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/954480
  • Антонио Джулли, Суджит Пал - Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow - Издательство "ДМК Пресс" - 2018 - ISBN: 978-5-97060-573-8 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/111438
  • Барский А.Б. - Введение в нейронные сети - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100684
  • Барцев, С. И. Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия [Электронный ресурс] : Монография / С. И. Барцев, О. Д. Барцева. - Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2010. - 115 с. - ISBN 978-5-7638-2080-5.
  • Батыршин И.З., Недосекин А.О., Стецко А.А. - Нечеткие гибридные системы. Теория и практика - Издательство "Физматлит" - 2007 - ISBN: 978-5-9221-0786-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/48187
  • Вейвлет-анализ и его приложения: Учебное пособие / Т.В. Захарова, О.В. Шестаков. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 158 с.: 60x88 1/16. - (Высшее образование). (обложка) ISBN 978-5-16-005056-0 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/234103
  • Гисин В.Б., Волкова Е.С. - Нечеткие множества и мягкие вычисления в экономике и финансах - КноРус - 2019 - 155с. - ISBN: 978-5-406-06705-5 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/930521
  • Гладков, Л. А. Генетические алгоритмы [Электронный ресурс] / Под ред. В. М. Курейчика. - 2-е изд., исправл. и доп. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. - 368 с. - ISBN 978-5-9221-0510-1. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/544626
  • Горбаченко В. И., Ахметов Б. С., Кузнецова О. Ю. - ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ: НЕЧЕТКИЕ СИСТЕМЫ И СЕТИ 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 105с. - ISBN: 978-5-534-08359-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-nechetkie-sistemy-i-seti-444125
  • Ежов А.А., Шумский С.А. - Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100269
  • Интеллектуальные системы и нечеткая логика : учебник / В.П. Корячко, М.А. Бакулева , В.И. Орешков. - М.: КУРС, 2017. - 352 с. - ISBN 978-5-906923-39-4. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/882796
  • ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АКТИВНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ АВТОМОБИЛЯ НА ОСНОВЕ АДАПТИВНОГО НЕЙРО-НЕЧЕТКОГО УПРАВЛЕНИЯ (5 глава коллектив. монографии) / Горбачев С.В. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 112 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-16-105856-5 (online) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/910754
  • Короновский А.А., Храмов А.Е. - Непрерывный вейвлетный анализ и его приложения - Издательство "Физматлит" - 2003 - ISBN: 5-9221-0389-Х - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/2210
  • Назаров Д. М., Конышева Л. К. - ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ: ОСНОВЫ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ 3-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 186с. - ISBN: 978-5-534-07496-3 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-osnovy-teorii-nechetkih-mnozhestv-423214
  • Нейронные сети: основы теории / А.И. Галушкин. - М.: Гор. линия-Телеком, 2012. - 496 с.: ил.; 60x90 1/16. (обложка) ISBN 978-5-9912-0082-0, 1000 экз. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/353660
  • Ручай А.Н. - Биометрическая аутентификация диктора в MATLAB - Русайнс - 2017 - 166с. - ISBN: 978-5-4365-1864-0 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/926383
  • Свешников С.В., Бочарников В.П. - Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе - Издательство "ДМК Пресс" - 2014 - ISBN: 978-5-94074-956-1 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/69950
  • Смоленцев Н.К. - Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB - Издательство "ДМК Пресс" - 2019 - ISBN: 978-5-97060-764-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/123712
  • Тарков М.С. - Нейрокомпьютерные системы - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - ISBN: 5-9556-0063-9 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100268
  • Червяков Н.И., Евдокимов А.А., Галушкин А.И. - Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии - Издательство "Физматлит" - 2012 - ISBN: 978-5-9221-1386-1 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/5300