Бакалавриат
2022/2023
Продвинутые методы анализа и визуализации данных в Python
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Политология)
Направление:
41.03.04. Политология
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
3-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Бурова Маргарита Борисовна
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
62
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс направлен на формирование компетенций у студентов в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Хендбук по Анализу данных. Начальный уровень» в SmartLMS (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=236211).
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.
Содержание учебной дисциплины
- Python для анализа данных, алгоритмы
- Библиотеки для работы с данными в Python
- Визуализация данных
- Машинное обучение
- Текстовый анализ
