Анализ и прогнозирование неоднородных временных рядов

Бакалавриат 2022/2023

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)

Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 2-й курс, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Макаров Алексей Алексеевич, Саночкин Юрий Ильич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 30

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Данный курс посвящен изучению основ анализа данных, а также методов, применяемых при работе с данными. Рассматриваться и изучаться анализ данных будет на примере анализа временных рядов, то есть данных, обладающих временной отметкой. В курсе будут рассмотрены как общие подходы к анализу данных, алгоритмы и программное обеспечение, предназначенное для анализа данных, так и конкретные подходы к анализу временных рядов, и в особенности анализу неоднородных временных рядов, представляющих собой наиболее естественную и частую реализацию временных рядов, возникающую в сложных системах.

Цель освоения дисциплины

Знакомство с языком программирования Python. Уверенное владение языком на базовом уровне для решения задач аналитики
Умение применять специальные библиотеки Numpy, Pandas для анализа бизнес-данных
Понимание предмета анализа данных и уверенное применение методов анализа данных для решения бизнес-задач
Знакомство с понятием временного ряда. Изучение базовых моделей анализа временных рядов
Ознакомление с понятием неоднородного временного ряда. Понимание отличия однородных и неоднородных временных рядов. Умение определять однородность и неоднородность временных рядов
Уверенное освоение алгоритмов анализа временных рядов. Умение применять алгоритмы анализа и прогнозирование неоднородных временных рядов. Определение критической точки неоднородного временного ряда и постановка задачи анализа и прогнозирования неоднородных временных рядов

Планируемые результаты обучения

Владеть основами синтаксиса языка программирования Python
Уметь писать простые программы на языке программирования Python
Владеть основами синтаксиса специальных библиотек для анализа данных: Numpy, Pandas, Matplotlib
Уметь применять специальные библиотеки Python для решения простых задач анализа данных
Уметь интерпретировать бизнес-задачи с точки зрения задач анализа данных
Уметь применять подходы математической статистики для решения бизнес-задач
Уметь работать и анализировать данные, имеющие временную отметку
Уметь применять алгоритмы временных рядов на реальных данных
Уметь отличать однородные и неоднородные временные ряды
Уметь работать с неоднородными временными рядами, применять алгоритмы анализа и прогнозирования неоднородных временных рядов

Содержание учебной дисциплины

Введение в Python
Python для анализа данных
Введение в анализ данных
Временные ряды
Неоднородность во временных рядах

Элементы контроля

ДЗ
Средняя оценка за все домашние задания, предусмотренные на курсе
Проект
Практический проект по анализу и прогнозированию неоднородных временных рядов для временных рядов, подобранных самими студентами, выполняется на 2 последних семинарах
Активность
Оценивание посещения и активности студента на семинарах
Экзамен
Экзамен представляет собой практическую работу, выполняемую студентами по результатам освоения курса

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.15 * Проект + 0.4 * ДЗ + 0.35 * Экзамен + 0.1 * Активность

Программа дисциплины