Экономико-математические методы и модели в логистике

Бакалавриат 2022/2023

Статус: Курс обязательный (Управление цепями поставок и бизнес-аналитика)

Направление: 38.03.02. Менеджмент

Кто читает: Департамент операционного менеджмента и логистики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 3-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 10

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Гусев Денис Александрович, Демин Александр Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 60

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению современных количественных методов поддержки принятия решений в управлении цепями поставок и логистике. Студенты осваивают методы математического программирования (линейное, целочисленное, многокритериальное) и имитационного моделирования для решения задач стратегического, тактического и оперативного планирования логистических операций. В рамках курса студенты учатся формализовать практические задачи в виде математических моделей, решать их с использованием современных инструментов (AMPL, Python, AnyLogic) и интерпретировать полученные результаты для принятия обоснованных управленческих решений. Особое внимание уделяется применению изученных методов к реальным логистическим задачам: оптимизации транспортных потоков, размещению объектов инфраструктуры, планированию распределения, составлению графиков и маршрутов. По итогам освоения дисциплины студенты приобретают практические навыки количественного анализа и оптимизации логистических процессов, необходимые для эффективной работы в области логистики и управления цепями поставок

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины являются: Формирование у студентов системного понимания роли и возможностей количественных методов оптимизации и моделирования в решении задач логистического планирования на стратегическом, тактическом и оперативном уровнях управления цепями поставок. Развитие практических навыков формализации реальных логистических задач в виде математических моделей, их решения с использованием современных программных инструментов и интерпретации полученных результатов для принятия обоснованных управленческих решений. Освоение методов линейного, целочисленного и смешанного программирования, многокритериальной оптимизации и имитационного моделирования применительно к типовым задачам логистики: оптимизации транспортных потоков, размещению объектов инфраструктуры, планированию распределения, составлению расписаний и маршрутов. Формирование компетенций в области выбора адекватных математических методов и инструментов для решения конкретных логистических задач с учетом их специфики, ограничений применимости различных подходов и требуемой точности решений. Подготовка студентов к самостоятельному применению изученных методов и инструментов (AMPL, Python-библиотеки, AnyLogic) для анализа и оптимизации логистических процессов в профессиональной деятельности.

Планируемые результаты обучения

Знать особенности формализации задач многокритериальной оптимизации в цепях поставок
Уметь применять процедуры критериев выбора на непрерывном и дискретном множестве решений
Уметь применять процедуру проверки альтернатив на оптимальность по Парето
Владеть технологией постановки и решения многокритериальных задач в цепях поставок
Знать понятие и свойства феноменов неадекватного выбора, возникающие при решении многокритериальных задач в цепях поставок
Уметь идентифицировать проявления феноменов неадекватного выбора
Владеть технологией устранения проявлений феноменов неадекватного выбора
Знать процедуры метода аналитической иерархии
Уметь формализовать и корректировать свои предпочтения, а также оценивать их согласованность
Уметь взаимодействовать в команде и учитывать предпочтения группы получит опыт реализации метода в игровой форме
Знать метод перестановки аргументов для минимизации суммарных ожидаемых издержек в задачах оптимального выбора порядка выполнения работ портфеля заказов
Уметь минимизировать ожидаемые издержки выполнения портфеля заказов с учетом штрафных функций
Уметь минимизировать ожидаемые издержки выполнения портфеля заказов с учетом контрактных цен и инфляции
Знать понятие и свойства индексов Гиттинса для управления проектами в исследованиях логистики
Уметь реконструировать порядок реализации этапов анализируемых проектов с целью максимизации суммарных ожидаемых доходов
Владеть технологией управления проектами на основе аппарата индексов Гиттинса
Знать базовые модели управления запасами и их модификации
Знать многономенклатурные модели управления запасами
Уметь рассчитывать оптимальные параметры стратегии управления запасами
Знать особенности реализации управления запасами с учетом временной стоимости денег
Уметь рассчитать оптимальные параметры стратегии управления запасами с учетом временной стоимости денег

Содержание учебной дисциплины

Раздел I. Специфика многокритериальных решений в цепях поставок. Тема 1.1. Атрибуты задач многокритериальной оптимизации решений в цепях поставок. Критерии и процедуры выбора.
Тема 1.2. Возможные трудности для процедур выбора наилучшего решения, обусловливаемые спецификой задач многокритериальной оптимизации в цепях поставок. Феномены неадекватного выбора.
Тема 1.3. Особенности оптимизации многокритериальных решений в логистике на основе метода аналитической иерархии и его модификаций в цепях поставок
Тема 1.4. Бинарные отношения и их свойства. Формализация понятия "лучший элемент"
Раздел II. Специальные индексные методы оптимизации для задач теории сетей обслуживания в исследованиях логистики. Тема 2.1. Минимизация ожидаемых издержек выполнения портфеля заказов: учет штрафных функций
Тема 2.2. Минимизация ожидаемых издержек выполнения портфеля заказов: учет контрактных цен и инфляции
Тема 2.3. Аппарат индексов Гиттинса: максимизация показателей эффективности
Раздел III. Математические модели управления запасами. Тема 3.1. Базовые модели управления запасами и их модификации
Тема 3.2. Многопродуктовые стратегии управления запасами
Тема 3.3. Эффект временной стоимости денег при оптимизации моделей управления запасами

Элементы контроля

Активность (работа в классе, опросы, проверочные работы, домашние задания)
Опросы и письменные работы обязательны. Пропуск без уважительной причины приведет к нулевому баллу. При письменной работе и опросах на занятии допускается использование бумажных вариантов раздаточного материала и собственных конспектов лекций.
Контрольная работа
Контрольная работа обязательна. Пропуск без уважительной причины приведет к нулевому баллу. На контрольной разрешается использование бумажных вариантов раздаточного материала и собственных конспектов лекций.
Содержательная постановка задачи математического моделирования
В рамках выполнения содержательной постановки задачи математического моделирования студентам выдается научная статья из академических журналов, доступных по подписке в Электронной библиотеке НИУ ВШЭ (преимущественно Q1-Q2). Статьи в обязательном порядке содержат математическую модель, описывающую процессы в логистике и управлении цепями поставок. Цель задания - интерпретировать представленную математическую модель. Специальное домашнее задание выполняется, преимущественно, командами из 2-3 человек. В зависимости от численности команде выдается статья, содержащая модель разной степени сложности.
Экзамен
На экзамене разрешается использование бумажных вариантов раздаточного материала и собственных конспектов лекций.

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 4 модуль
0.2 * Активность (работа в классе, опросы, проверочные работы, домашние задания) + 0.2 * Контрольная работа + 0.1 * Содержательная постановка задачи математического моделирования + 0.5 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Гусев Денис Александрович

Программа дисциплины