Эконометрика

Бакалавриат 2022/2023

Статус: Курс обязательный (Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Отдел сопровождения учебного процесса в Совместном бакалавриате ВШЭ-РЭШ

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 16

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Стырин Константин Анатольевич, Ченцов Александр Михайлович

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 96

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Это вводный курс по эконометрике для студентов Совместной программы по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ. В ходе курса студенты научатся применять на практике эконометрические методы для дальнейшей самостоятельной прикладной работы. Приобретенные компетенции будут полезны студентам при работе над выпускной квалификационной работой в виде самостоятельного исследования. Пререквизитами для курса являются математический анализ и математическая статистика. Наличие навыков программирования будет большим плюсом.

Цель освоения дисциплины

Цель дисциплины «Эконометрика» - дать студентам научное представление о методах и моделях современной эконометрики, которые позволяют делать количественную оценку основным закономерностям экономической теории.

Планируемые результаты обучения

владеть навыками обработки реальных статистических данных; применения эконометрических пакетов для построения и диагностики эконометрических моделей.
знать основные понятия эконометрики, основные методы оценивания неизвестных параметров эконометрических моделей, методы проверки статистических гипотез о параметрах построенных моделей, основные методы диагностики (проверки качества) эконометрических моделей.
уметь применять стандартные методы построения эконометрических моделей, обрабатывать статистическую информацию и получать статистически обоснованные выводы, давать содержательную интерпретацию результатов эконометрического моделирования.

Содержание учебной дисциплины

Основные понятия эконометрики
Множественная линейная регрессия. Теорема Гаусса-Маркова
Некоторые аспекты множественной линейной регрессии: проверка гипотезы о наличии линейных ограничений на параметры; введение в модель dummy-переменных; тест Чоу
Нарушения предпосылок теоремы Гаусса-Маркова: ошибки спецификации; мультиколлинеарность; гетероскедастичность и автокорреляция случайных возмущений

Элементы контроля

Мидтерм
Вес мидтерма - 30% итоговой оценки
Домашние работы
Запланировано несколько домашних работ с максимальным весом 20%
Финальная контрольная работа
Вес контрольной - 50%

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.5 * Финальная контрольная работа + 0.3 * Мидтерм + 0.2 * Домашние работы

Список литературы

Авторы

Антонова Екатерина Сергеевна

Программа дисциплины