Бакалавриат
2022/2023
Алгоритмы и структуры данных
Статус:
Курс обязательный (Бизнес-информатика)
Направление:
38.03.05. Бизнес-информатика
Кто читает:
Департамент бизнес-информатики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Егоров Игорь Сергеевич,
Зайкова Ольга Сергеевна,
Серебренников Александр Дмитриевич,
Тибилов Таймураз Валерьевич,
Харитонов Александр Андреевич
Язык:
русский
Кредиты:
7
Контактные часы:
84
Программа дисциплины
Аннотация
«Алгоритмы и структуры данных» направлен на изучение подходов к решению задач из различных областей. Лекционный материал состоит из теоретического описания алгоритмов и структур данных для решения алгоритмических задач. Семинары представляют собой применение и реализацию описанного на лекции материала. Цель: дать слушателям представление о ходе работы алгоритмов, способах представления и использования различных структур данных, а также научить реализовывать их на произвольном языке программирования.
Цель освоения дисциплины
- Дать слушателям представление о ходе работы алгоритмов, способах представления и использования различных структур данных, а также научить реализовывать их на произвольном языке программирования.
- 2. Знать и уметь применять теорию, реализовывать основные алгоритмы и применять инструменты длинной арифметики.
Планируемые результаты обучения
- 2. Знать и уметь реализовывать основные алгоритмы сортировки и поиска порядковой статистики.
- 1. Знать и уметь применять теорию асимптотического анализа.
- 10. Знать и уметь реализовывать алгоритмы поиска подстроки в строке и суффиксных структур.
- 11. Знать и уметь применять инструменты длинной арифметики.
- 3. Знать и уметь реализовывать основные хеш-таблицы для хранения различных типов данных.
- 4. Знать и уметь реализовывать основные деревья поиска.
- 5. Освоить базовые понятия теории графов, уметь решать задачи на эту тему.
- 6. Знать и уметь реализовывать основные алгоритмы поиска кратчайшего пути в графе.
- 7. Знать и уметь реализовывать основные алгоритмы построения остовного дерева в графе.
- 8. Знать типовые примеры задач и уметь применять методы динамического программирования.
- 9. Знать и уметь реализовывать алгоритмы LCA и RMQ, а также сведение их друг в друга.
Содержание учебной дисциплины
- 1. Базовые алгоритмы и структуры данных
- 2. Сортировки и порядковые статистики
- 11. Длинная арифметика
- 10. Строки, суффиксные структуры данных
- 9. Задачи LCA и RMQ
- 8. Динамическое программирование
- 7. Остовные деревья
- 6. Поиск путей в графе
- 4. Деревья поиска
- 3. Хеш-таблицы
- 5. Теория графов
- Основы построения алгоритмов
Элементы контроля
- Контест №1
- Контест №2
- Контест №3
- Контрольная работа в формате устного зачета
- Экзамен в 4 модуле
