• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2022/2023

Семинар "Основы работы с количественными данными"

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Направление: 42.04.01. Реклама и связи с общественностью
Когда читается: 1-й курс, 1 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Коммуникации в государственных структурах и НКО
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины будут получены знания об основных понятиях теории вероятностей, математической статистики, методах статистического анализа данных в прикладных задачах в пределах программы курса; базовые навыки «прочтения» и содержательной интерпретации статистических данных, специфика применения вероятностно-статистического подхода.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • знакомство с основами прикладного анализа данных для содержательной интерпретации статистических отчётов и графиков
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • уметь интерпретировать основные описательные статистики и вычислять их с помощью Google Spreadsheets
  • уметь делать предварительные выводы об особенностях распределения данных по графикам и строить базовые графики в Google Spreadsheets
  • владеть основными терминами теории вероятности и применять их в рамках статистического анализа данных
  • формулировать статистические гипотезы и интерпретировать выдачи статистических тестов по итогам проверки гипотез
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Описание данных
  • Визуализация данных
  • Основные понятия теории вероятностей
  • Введение в статистическое оценивание
  • Проверка статистических гипотез
  • Поиск связей в данных
  • Введение в статистическое моделирование
  • Построение интегральных индексов
  • Классификация данных: кластерный анализ
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
    Домашнее задание представляет собой набор вопросов и задач по пройденным темам. Каждое домашнее задание состоит из теоретической и практической части. Теоретическая часть включает закрытые и открытые вопросы, связанные с изученными на занятиях понятиями, а также интерпретацию готовых статистических выдач и графиков. Практическая часть подразумевает работу с данными в Google Spreadsheets по схеме, аналогичной представленной на занятии.
  • неблокирующий Самостоятельная работа
    Самостоятельная работа представляет собой небольшую письменную работу на 15-20 минут по темам прошедших занятий, которая включает в себя тестовые и открытые вопросы с кратким ответом. Во время выполнения работы нельзя пользоваться никакими материалами, но можно использовать Google Spreadsheets и калькулятор (при необходимости).
  • неблокирующий Экзамен
    Формат заданий экзамена совпадает с форматом теоретических задач из домашних заданий и самостоятельных работ. Практическая часть, посвященная работе с данными на компьютере, в экзамен не входит, однако при необходимости студенты могут пользоваться Google Spreadsheets для простых вычислений.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 1 модуль
    0.5 * Домашнее задание + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • AP statistics, Sternstein, M., 2013
  • Задачник по математической статистике : для студентов социально - гуманитарных и управленческих специальностей, Макаров, А. А., 2018

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Голая статистика : самая интересная книга о самой скучной науке, Уилан, Ч., 2016