Практикум: Машинный анализ текстов

Бакалавриат 2022/2023

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Психология)

Направление: 37.03.01. Психология

Кто читает: Департамент психологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Шульгинов Валерий Александрович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 20

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Цель курса – познакомить слушателей с основами работы в среде Matlab и выработать полезный как при дальнейшем обучении, так и в работе по специальности навык использования программирования для решения исследовательских и прикладных задач. Настоящая дисциплина относится к циклу дисциплин программы «Психология», его базовой части. Для освоения учебной дисциплины не требуются компетенции, выходящие за пределы требований к поступающим на программу бакалавриата. Основные положения дисциплины могут быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: - Практикум по когнитивным исследованиям - Эксперимент в когнитивной науке

Цель освоения дисциплины

Цель курса – познакомить слушателей с основами работы в среде Matlab и выработать полезный как при дальнейшем обучении, так и в работе по специальности навык использования программирования для решения исследовательских и прикладных задач.

Планируемые результаты обучения

Умеет индексировать массивы логичекой маской, умеет программировать циклы и условные операторы.
Умеет оформлять код в соответствии с принятым стандартом, умеет пользоваться дебаггером MATLAB
Умеет работать со справкой, знает базовые элементы интерфейса MATLAB.
Умеет создавать и индексировать массивы а также выполнять базовые математические операции над ними.
Умеет создавать и сохранять функции, а также вызывать их в скриптах MATLAB
Умеет создавать массивы ячеек, структуры и символьные массивы, а также извлекать из них отдельные элементы
Умеет создавать переменные и сохранять в них результаты вычислений.
Умеет сокращать размерность данных методом главных компонент, умеет строить линейную и логистическую регрессию.
Умеет строить двумерные графики, подписывать оси и создавать легенду. Умеет рисовать изображение на основании двумерного массива.
Умеет считать коэффициент корреляции и пользоваться t-тестом
Умеет фильтровать сигнал, строить его спектр и понижать частоту дискретизации сигнала.