• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Хранилища данных

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Курс обязательный (Бизнес-информатика)
Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика
Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины "Хранилища данных" является обеспечение обучающихся основополагающими знаниями в области современных способов хранения информации и анализа данных, а также приобретение слушателями навыков по созданию хранилищ данных заданной архитектуры и по анализу данных. В ходе изучения дисциплины перед обучающимися ставятся следующие задачи: изучение методов анализа данных; изучение методологии создания хранилищ данных; освоение основных технологий для создания хранилищ данных; изучение программных средств, используемых при создании хранилищ данных; формирование практических навыков проектирования хранилищ данных; формирование навыков работы со специальной литературой.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование знаний, умений и навыков проектирования и администрирования хранилищ данных (ХД), разработки приложений (внешних интерфейсов) ХД, использования средств многомерного анализа данных класса OLAP
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Описывает архитектуру программных средств, работающих с ХД
  • Отличает особенности многомерной модели ХД
  • Анализирует подходы к построению ХД и сфер их применимости
  • Объясняет теорию многомерных ХД: схемы типа «Звезда», «Снежинка», метод Data Vault Modeling, ETL-процедуры, ROLAP и др.
  • Применяет навыки проектирования структуры ХД
  • Применяет инструментальные средства СУБД при реализации модели ХД
  • Разрабатывает проект ХД вручную и с использованием выбранного CASE-средства
  • Показывает навыки анализа данных с использованием ХД
  • Показывает навыки формирования MDX-запросов к ХД
  • Применяет язык манипулирования (построения запросов) многомерными данными MDX
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Хранилища данных (ХД) - причины возникновения
  • Архитектура ХД
  • Основные принципы проектирования ХД
  • Проектирование и разработка процесса наполнения ХД
  • Физическая модель ХД
  • Использование ХД в процессе анализа данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Работа на лекции
    Студентам дается задание в конце лекции в виде теста
  • неблокирующий Работа на семинаре
    На семинарах дается оцениваемое домашнее задание
  • неблокирующий Контрольная работа
    Набор тестовых заданий на 30 минут
  • неблокирующий Контрольное домашнее задание
    Групповой проект
  • неблокирующий Экзамен
    Тест по окончанию курса. Тест представляет из себя набор вопросов закрытого типа. Форма экзамена: Экзамен проводится в письменной форме. Платформа проведения: Экзамен проводится на платформах Webinar и Canvas LMS. Для участия в экзамене студент обязан: Не позднее 7 дней до проведения экзамена проверить работоспособность компьютерного оборудования, необходимого для сдачи экзамена и убедиться в соответствие имеющегося оборудования требованиям к компьютеру для участия в экзамене на платформах Webinar и Canvas LMS; Войти на платформы Webinar и Canvas LMS под личной учетной записью (используется аккаунт студента @edu.hse.ru); Перед началом экзамена проверить скорость работы сети Интернет (для наилучшего результата рекомендуется подключение компьютера к сети через кабель); Подготовить необходимые для проведения экзамена инструменты: ручка, листы бумаги, калькулятор и т. д.; Отключить в диспетчере задач компьютера иные приложения, кроме браузера, в котором будет выполняться вход на платформы Webinar и Canvas LMS, а также необходимого окружения СУБД. В случае, если одно из необходимых условий участия в экзамене невозможно выполнить, необходимо за 2 недели до даты проведения экзамена проинформировать об этом преподавателя или сотрудника учебного офиса для принятия решения об участии студента в экзаменах. Во время экзамена студентам запрещено: Пользоваться конспектами, учебниками, прочими учебными материалами; Покидать место выполнения экзаменационного задания; Пользоваться умными гаджетами (смартфон, планшет и др.); Привлекать посторонних лиц для помощи в проведении экзамена, разговаривать с посторонними во время выполнения заданий; Вслух громко зачитывать задания. Во время экзамена студентам разрешено: Использовать бумагу, ручку для ведения записей, расчетов; Использовать калькулятор для ведения расчетов; Запрашивать у преподавателя дополнительную информацию, связанную с выполнением экзаменационного задания; Взаимодействовать с другими студентами по разрешению преподавателя. В случае долговременного нарушения связи с платформами Webinar и Canvas LMS во время выполнения экзаменационного задания, студент должен уведомить об этом преподавателя, зафиксировать факт потери связи с платформой (скриншот, ответ от провайдера сети Интернет) и обратиться в учебный офис с объяснительной запиской о случившемся для принятия решения о пересдаче экзамена.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.15 * Контрольная работа + 0.34 * Контрольное домашнее задание + 0.11 * Работа на семинаре + 0.3 * Экзамен + 0.1 * Работа на лекции
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Гордеев, С. И.  Организация баз данных в 2 ч. Часть 1 : учебник для вузов / С. И. Гордеев, В. Н. Волошина. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 310 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04469-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/471758 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Гордеев, С. И.  Организация баз данных в 2 ч. Часть 2 : учебник для вузов / С. И. Гордеев, В. Н. Волошина. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 513 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04470-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/473007 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Кондрашов, Ю. Н., Анализ данных и машинное обучение на платформе MS SQL Server : учебное пособие / Ю. Н. Кондрашов. — Москва : Русайнс, 2021. — 303 с. — ISBN 978-5-4365-7924-5. — URL: https://book.ru/book/941049 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Кондрашов, Ю. Н., Эффективное использование СУБД MS SQL Server : учебное пособие / Ю. Н. Кондрашов. — Москва : Русайнс, 2020. — 121 с. — ISBN 978-5-4365-4597-4. — URL: https://book.ru/book/935743 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Парфенов, Ю. П.  Постреляционные хранилища данных : учебное пособие для вузов / Ю. П. Парфенов ; под научной редакцией Н. В. Папуловской. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 121 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-09837-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/472624 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Стружкин, Н. П.  Базы данных: проектирование : учебник для вузов / Н. П. Стружкин, В. В. Годин. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 477 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00229-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469021 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Hartmann, S., & Alfermann, D. (2019). Practical Guide to SAP HANA and Big Data Analytics. Espresso Tutorials.
  • Perkins, L., Redmond, E., & Wilson, J. R. (2018). Seven Databases in Seven Weeks : A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement (Vol. Second edition). Raleigh, N. C: Pragmatic Bookshelf. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1806794
  • Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 : учебное пособие. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 337 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100609 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Распределенные базы и хранилища данных : учебное пособие / А. М. Марасанов, Н. П. Аносова, О. О. Бородин, Е. С. Гаврилов. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 254 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100445 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Стружкин, Н. П.  Базы данных: проектирование. Практикум : учебное пособие для вузов / Н. П. Стружкин, В. В. Годин. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 291 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00739-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/470023 (дата обращения: 28.08.2023).