Магистратура 2022/2023

Искусственный интеллект в маркетинге и коммуникациях

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Коммуникации, основанные на данных)

Направление: 42.04.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Попов Марк Раилевич

Прогр. обучения: Коммуникации, основанные на данных

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 36

Программа дисциплины

Аннотация

В результате успешного освоения курса студенты будут: знать основные элементы теории глубокого обучения, архитектуры актуальных моделей и современные тренды развития искусственного интеллекта в медиа и коммуникациях; понимать устройство чат ботов и их роль в маркетинговых коммуникациях; владеть основными инструментами ИИ для извлечения знаний из текстов, аудио и визуального контента; знать ключевые принципы работы рекомендательных сервисов; владеть навыками анализа применимости тех или иных алгоритмов для решения задач формирования персональных рекомендаций; знать возможности применения и ограничения Генеративного AI при создании и анализе медиа-контента.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины является получение знаний в области искусственного интеллекта и навыков использования современных инструментов и технологий на базе ИИ в индустрии медиа и коммуникаций.

Планируемые результаты обучения

• Анализирует возможности применимости алгоритмов на базе искусственного интеллекта в области медиа и коммуникаций.
• Использует актуальные архитектуры глубокого обучения с учетом их возможностей и ограничений.
• Использует инструменты AI для обработки текстов, видео и аудио контента.
• Формулирует основные принципы работы рекомендательных сервисов, анализирует возможности и ограничения применимости тех или иных алгоритмов для решения задач формирования персональных рекомендаций.
• Формулирует основные принципы работы Генеративного AI и оценивает области его возможного применения в маркетинге и коммуникациях.
• Применяет чат-ботов для задач маркетинговых коммуникаций.

Содержание учебной дисциплины

• Введение в теоретическую часть и базовые определения ИИ
• Чат-боты и их роль в коммуникациях
• Инструменты обработки и анализа текстов, видео и аудио контента
• Рекомендательные системы и прогнозирование потребления
• Генеративный AI

Элементы контроля

• Групповой проект
• Аудиторная работа
• Домашнее задание № 1
• Домашнее задание № 2

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.25 * Домашнее задание № 1 + 0.25 * Домашнее задание № 2 + 0.25 * Аудиторная работа + 0.25 * Групповой проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Ростовцев, В. С. Искусственные нейронные сети : учебник для вузов / В. С. Ростовцев. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2021. — 216 с. — ISBN 978-5-8114-7462-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/160142 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Фальк, К. Рекомендательные системы на практике : руководство / К. Фальк , перевод с английского Д. М. Павлова. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 448 с. — ISBN 978-5-97060-774-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/179458 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.