Магистратура 2022/2023

Теория и практика выборочного метода

Статус: Курс по выбору (Статистический анализ в экономике)

Направление: 38.04.01. Экономика

Кто читает: Департамент статистики и анализа данных

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 1-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Луппов Артур Борисович

Прогр. обучения: Статистический анализ в экономике

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

В современном обществе имеется значительная потребность в качественной и количественной информации, называемой статистическими данными, о социально-экономических явлениях и процессах в обществе. Такого рода информация широко используется в социально-демографических исследованиях, для целей эффективных государственного управления, менеджмента и маркетинга в бизнесе, а также в политике. Статистические данные обычно являются результатом проведения обследований и опросов общественного мнения, причем чаще всего используется выборка, которая представляет собой часть совокупности представляющих интерес объектов. Специализированные государственные и негосударственные организации регулярно на выборочной основе собирают необходимые первичные данные, характеризующие единицы целевых генеральных совокупностей. На основе собранных данных оценивают популяционные параметры. Поэтому всегда стоит вопрос о точности и надежности рассчитанных выборочных оценок. Данный курс ориентирован на учебную программу Мичиганского университета США. Цель курса состоит в ознакомлении студентов с современными выборочными методами и выборочной технологией, овладении на практике техниками планирования отбора и корректного анализа данных выборочных наблюдений. В рамках курса рассматриваются основные понятия, терминология и практические приемы, используемые для организации выборочных обследований, такие как целевая генеральная совокупность, основа выборки, план случайного отбора для формирования сложной выборки, техники проведения корректного анализа выборочных данных на основе плана анализа с учетом базовых и скорректированных выборочных весов элементов выборочной совокупности. Задания и примеры учебного курса основаны на микроданных обследования RLMS (НИУ ВШЭ) и Обследования доходов населения и участия в социальных программах (Росстат). Практические упражнения учебного курса выполняются в Excel и с помощью статистического пакета IBM SPSS (модуль Complex Samples).