• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Теория вероятностей и математическая статистика

Статус: Курс обязательный (Программная инженерия)
Направление: 09.03.04. Программная инженерия
Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 5
Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Изучение дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика базируется на следующих дисциплинах: математический анализ; геометрия и алгебра. Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: знаниями основных определений и теорем перечисленных выше дисциплин; навыками решения типовых задач этих дисциплин. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: статистические и эмпирические методы компьютинга; машинное обучение; анализ данных.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • сформировать теоретические знания в области теории вероятностей и математической статистики
  • обучить студентов применять основные модели и методы математической статистики для обработки реальных данных
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • овладеть техникой проверки статистических гипотез
  • умение вычислять вероятность попадания многомерной случайной величины в заданную область
  • умение вычислять вероятность попадания случайной величины в заданный интервал
  • умение вычислять основные характеристики случайного вектора
  • умение вычислять основные характеристики случайной величины
  • умение выявлять зависимость/независимость компонент случайного вектора
  • умение использовать байесовскую теорию для вычисления вероятности случайного события
  • умение исследовать свойства статистических оценок
  • умение оценивать параметры статистической модели
  • умение применять предельные теоремы при решении прикладных и теоретических вероятностно-статистических задач
  • умение проверять гипотезы о независимости и некоррелированности случайных величин
  • умение проверять параметрические гипотезы
  • уметь вычислять вероятности случайных событий
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • 1. Основные понятия теории вероятностей. Случайные события
  • 2. Случайные величины
  • 3. Случайные векторы
  • 4. Предельные теоремы теории вероятностей
  • 5. Основы математической статистики
  • 6. Проверка статистических гипотез
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Работа на семинарах
    Оценивается качество ответов на семинарах и оценки за рубежные мини-контроли
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    О_итог=0.1*ДЗ+0.15*РС+0.25*КР+0.5*Э, где ДЗ - домашнее задание, РС - работа на семинаре, КР - контрольная работа, Э - экзамен. Если О_итог < 4, то итоговая оценка равна целой части О_итог. Иначе итоговая оценка равна целому числу, полученному в результате округления О_итог согласно стандартному арифметическому правилу.
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Прикладные методы анализа статистических данных : учеб. пособие для вузов, Горяинова, Е. Р., 2012
  • Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами : учебник для вузов, Кибзун, А. И., 2013

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Введение в математическую статистику, Ивченко, Г. И., 2010
  • Курс теории вероятностей : учебник, Чистяков, В. П., 2015
  • Теория вероятностей в задачах и упражнениях : учеб. пособие, Кочетков Е.С., Смерчинская С.О., 2005