• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Теория вероятностей и математическая статистика

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Курс по выбору (Политология)
Направление: 41.03.04. Политология
Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 5
Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика», предлагаемый в рамках бакалаврской программы «Политология», продолжает курс «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику». Курс длится 2 модуля и включает в себя изучение понятий и методов теории вероятностей, математической и прикладной статистики. В задачи курса входит в том числе получение навыков анализа данных в Python. Материалы этого курса будут впоследствии полезны для написания курсовых работ и ВКР с применением количественных методов анализа данных в политологии.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Овладеть знаниями в области теории вероятностей и математической статистики, необходимыми для освоения базовых методов анализа данных в социальных науках.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет проверять статистические гипотезы при помощи p-value
  • Умеет рассчитывать и корректно интерпретировать величины ошибки I, II рода и мощности в рамках проверки гипотез
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Условное распределение случайной величины
  • Распределение Пуассона и экспоненциальное распределение
  • Оценивание параметров. Метод максимального правдоподобия
  • Точечные оценки и их свойства
  • Подготовка данных к анализу
  • Интервальные оценки
  • Проверка гипотез.
  • Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
  • Параметрическая задача о двух независимых выборках
  • Непараметрический подход к задаче о двух независимых выборках
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Активность на семинарах
  • неблокирующий Домашнее задание 1 (обязательное)
  • неблокирующий Домашнее задание 2 (бонусное)
  • неблокирующий Домашнее задание 3 (обязательное)
  • неблокирующий Домашнее задание 4 (бонусное)
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Проверочная работа 1
  • неблокирующий Проверочная работа 2
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.05 * Домашнее задание 2 (бонусное) + 0.05 * Проверочная работа 2 + 0.1 * Активность на семинарах + 0.1 * Домашнее задание 3 (обязательное) + 0.2 * Контрольная работа + 0.3 * Экзамен + 0.05 * Домашнее задание 4 (бонусное) + 0.05 * Проверочная работа 1 + 0.1 * Домашнее задание 1 (обязательное)
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Introductory econometrics : a modern approach, Wooldridge, J. M., 2009
  • Larsen, R. J., & Marx, M. L. (2015). An introduction to mathematical statistics and its applications. Slovenia, Europe: Prentice Hall. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.19D77756
  • Mathematical statistics with applications, Wackerly, D. D., 2008

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Анализ данных на компьютере : учеб. пособие, Тюрин, Ю. Н., 2008
  • Тюрин, Ю. Н. Теория вероятностей : учебник / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, Г. И. Симонова. — Москва : МЦНМО, 2009. — 256 с. — ISBN 978-5-94057-540-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9426 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.