• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2022/2023

Оптимизационные и агентные модели экономических процессов

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Курс по выбору (Экономический анализ)
Направление: 38.04.01. Экономика
Кто читает: Практико-ориентированные магистерские программы факультета экономических наук
Когда читается: 2-й курс, 1 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 20
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Экономический анализ
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 12

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен исследованию и использованию математических моделей, описывающих как развитие национальной экономики (или группы экономик) и их отдельных секторов, так и отдельных рынков. В качестве инструментов моделирования используются модели общего экономического равновесия и агентные модели. Курс направлен на обучение студентов моделированию экономики. Тому, какие предположения и упрощения приходится принимать, чтобы построить практичную модель. Общим приемам моделирования, таким как: переход от микроописаний к макромоделям (агрегирование), сочетание нормативного (как должно быть) с дескриптивным (как бывает) и структурного (из чего сделано) с функциональным (как работает) подходов на разных уровнях и объектах моделирования. Демонстрацией методов качественного анализа результатов моделирования. Умению различать то, что в экономике поддается моделированию, а что пока нет. Для этого в курсе проводится построение и анализ одной довольно типичной, но оригинальной динамической модели общего равновесия. Построение проводится «с самого начала» с систематическим обсуждением различных альтернатив описания и используемых в мировой практике моделирования неизбежных упрощений.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения курса является получение студентами базовых знаний относительно принципов разработки и построения оптимизационных и агентных моделей, их возможностей и специфики их использования при решении прикладных задач макро и микроэкономического анализа и прогнозирования
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Получены общие представления о структуре и принципах построения оптимизационных моделей и моделей общего экономического равновесия.
  • Получены знания о типовых задачах, решаемых с помощью моделей общего равновесия, особенностях их использования, специфике получаемых результатов
  • Получены общие представления о структуре и принципах построения симмуляционных и агентных моделей экономических процессов и механизмов.
  • Получены знания о типовых задачах, решаемых с помощью агентных моделей, особенностях их использования, специфике получаемых результатов
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Оптимизационные модели и модели равновесия
  • Симмуляционные и агентные модели
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Итоговый экзамен
  • неблокирующий Формирующие оценивание после лекций
  • неблокирующий Проект
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 1 модуль
    0.2 * Проект + 0.3 * Итоговый экзамен + 0.5 * Формирующие оценивание после лекций
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • An introduction to agent-based modeling: Modeling natural, social, and engineered complex systems..., Wilensky, U., 2015
  • Davide Secchi, Martin Neumann. Agent-Based Simulation of Organizational Behavior. New Frontiers of Social Science Research. 2016. Springer. https://proxylibrary.hse.ru:2184/search?query=organizational+behavior
  • DSGE models in macroeconomics : estimation, evaluation, and new developments, , 2012
  • Handbook of computational economics. Vol.4: Heterogeneous agent modeling, , 2018
  • Klein, D., Marx, J., & Fischbach, K. (2018). Agent-Based Modeling in Social Science, History, and Philosophy. An Introduction. Historical Social Research, 43(1), 7–27. https://doi.org/10.12759/hsr.43.2018.1.7-27
  • Understanding DSGE : [theory and applications], Costa Junior, C. J., 2016
  • Wilensky, U., & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling : Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=976350
  • Уикенс, М. Макроэкономическая теория: подход динамического общего равновесия : учебник / М. Уикенс , под редакцией Е. Синельниковой , перевод с английского Е. Синельниковой. — Москва : Дело РАНХиГС, 2015. — 736 с. — ISBN 978-5-7749-0953-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/143366 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Экономические агенты и системы балансов. Препринт WP2/2001/03, Поспелов, И. Г., 2001

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Agent-based computational modelling : applications in demography, social,economic and environmental sciences, , 2006

Авторы

  • Пильник Николай Петрович
  • Озоглу Дарья Ахметовна
  • Вакуленко Елена Сергеевна