Распределенные системы

Магистратура 2022/2023

Статус: Курс по выбору (Науки о данных (Data Science))

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Базовая кафедра Яндекс

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Липовский Роман Германович

Прогр. обучения: Науки о данных

Язык: русский

Кредиты: 8

Контактные часы: 56

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс посвящен архитектуре инфраструктурных распределенных систем. В курсе студенты познакомятся с такими понятиями, как: scalability, fault-tolerance, consensus, distributed storage, map-reduce, zookeeper, etc. У них будет возможность познакомиться с тем, какие проблемы стоят перед разработчиками распределённых систем и как они решаются в промышленных системах.

Цель освоения дисциплины

Ознакомление с основными принципами архитектуры распределённых систем.

Планируемые результаты обучения

Иметь представление о репликации данных в распределённых системах
Иметь представление об архитектуре систем MapReduce
Понимать типичные проблемы, решаемые с помощью распределенных систем. Быть знакомым с понятием распределенного алгоритма. Иметь представление о модели отказов в распределенных системах.
Понимать, каким образом достигается отказоустойчивость и масштабируемость сервисов

Содержание учебной дисциплины

Введение. Основы распределенных систем.
Архитектура распределенных stateful сервисов
Иммутабельные данные в распределенных системах
Архитектура систем Map-Reduce

Элементы контроля

Домашняя работа 1
Домашняя работа 2
Контрольная работа
Домашняя работа 1
Домашняя работа 2
Экзамен

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.2 * Экзамен + 0.15 * Домашняя работа 2 + 0.15 * Домашняя работа 1 + 0.2 * Контрольная работа + 0.15 * Домашняя работа 2 + 0.15 * Домашняя работа 1

Программа дисциплины