• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Стохастические процессы в финансовом менеджменте

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)
Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика
Когда читается: 4-й курс, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели: Попов Виктор Юрьевич
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Стохастические процессы — это процессы, описывающие изменения одной или нескольких величин при наличии неопределенности. Такие процессы используются в финансовом менеджменте при анализе динамики цен, доходностей и рисков активов, которые характеризуются той или иной степенью неопределенности. В курсе будут рассмотрены непрерывные стохастические процессы, описывающие доходности и риски финансовых активов. Рассмотрим теорию стохастических непрерывных процессов цен активов и доходов. Затем выясним, как стохастические процессы применяются к ценообразованию производных финансовых инструментов. Рассмотрим концепцию риск-нейтральности и ценообразование производных финансовых инструментов в рамках этой концепции. Статистические задачи занимают значительно место в математике, экономике, финансах, особенно в случае необходимости учета флуктуационных эффектов. Наибольшую популярность и простоту имеют стохастические процессы, построенные на основе теории марковских случайных процессов диффузионного типа, а так же процессы, флуктуирующие параметры которых являются гауссовыми случайными величинами. Для описания таких процессов и необходим аппарат стохастических дифференциальных уравнений. Цель данного курса – показать взаимосвязь финансов, экономики и теории стохастических процессов – как различные задачи, описываемые стохастическими уравнениями, могут быть решены при помощи общего подхода, известного в уравнениях в частных производных. Учебная дисциплина посвящена изучению случайных процессов и стохастических дифференциальных уравнений в финансовом менеджменте. Курс имеет важное значение в системе обучения студента специальности Бизнес-информатика. Студенты, освоившие дисциплину, приобретают знания о случайных процессах и стохастических дифференциальных уравнениях и навыки их практического использования. Курс предполагает проверку теоретических знаний путем написания контрольных работ и сдачи экзамена, а также практических навыков через выполнение проектной работы. Изучение дисциплины базируется на курсах: математический анализ, вероятностные и статистические модели управления. Основные положения дисциплины могут быть использованы в практической и научной деятельности, связанной с анализом стохастических процессов, временных рядов, моделированием и прогнозированием сложных процессов и систем в условиях неопределенности.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование представления о случайных процессах (СП) и стохастических дифференциальных уравнениях (СДУ) и о применении их для решения задач финансового менеджмента
  • Формирования понимания теоретических основ, допущений и ограничений теории СП и СДУ
  • Формирование навыков применения методов теории СП и СДУ для решения исследовательских и прикладных задач финансового менеджмента
  • Формирования навыков анализа СП, финансовых временных рядов, СДУ и их решений
  • Формирование навыков синтеза новых знаний в результате применения теории СП и СДУ для решения теоретических и прикладных задач
  • Формирование навыков оценки производных финансовых инструментов с использованием методов теории СП и СДУ
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать вывод уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова, понимать его смысл и смысл начальных и граничных условий. Уметь находить некоторые решения уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова для рассмотренных в курсе случаев.
  • Знать и понимать теорию случайного блуждания. Уметь решать задачу о разорении игрока. Знать и понимать процессы рождения и гибели, уметь выводить основные формулы. Знать и понимать процесс Пуссона
  • Знать и уметь использовать в принятии решений методы финансовой математики. Уметь решать задачи по рассмотренным в курсе темам, в том числе, с использованием компьютерных методов.
  • Знать основные понятия и свойства винеровского процесса и уметь применять их при решении теоретических и практических задач.
  • Знать основные понятия теории случайных процессов и уметь применять их при решении теоретических и практических задач.
  • Знать понятие интеграла Ито, формулу Ито, их свойства и уметь применять их при решении теоретических и практических задач. Уметь делать замены переменных в выражениях, содержащих стохастические слагаемые
  • Знать понятие стохастического дифференциального уравнения, основные типы стохастических дифференциальных уравнений курса , понимать их смысл. Знать методы их решений и уметь применять их для решения теоретических и практических задач. Уметь решать рассмотренные на занятиях и в процессе самостоятельно работы стохастические дифференциальные уравнения, в том числе при помощи численных методов.
  • Уметь выводить уравнение Блэка-Шоулза и понимать его смысл. Знать и понимать допущения модели Блэка-Шоулза. Уметь приводить уравнение Блэка – Шоулса к каноническому виду. Уметь находить решение уравнения Блэка-Шоулза. Знать и понимать смысл формулы Блэка – Шоулса. Знать, понимать и уметь использовать на практике методы оценки производных финансовых инструментов в модели Блэка – Шоулза и их арбитражные свойства. Знать модель стохастической волатильности.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Элементы финансовой математики
  • Основы теории случайных процессов
  • Винеровский процесс.
  • Интеграл Ито, формула Ито,
  • Стохастические дифференциальные уравнения.
  • Уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова.
  • Уравнение Блэка – Шоулса.
  • Случайные блуждания.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа 1 (финансовая математика)
  • неблокирующий Контрольная работа 2 (случайные процессы и стохастические дифференциальные уравнения)
  • неблокирующий Активность на лекциях и семинарах, самостоятельная работа.
  • неблокирующий Экзамен
    Письменный экзамен в аудитории или онлайн (продолжительность написания экзаменационной работы - 120 минут
  • неблокирующий Посещение аудиторных и/или онлайн лекций и семинаров
  • неблокирующий Защита проекта по тематике дисциплины на предложенную и согласованную тему
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.1 * Защита проекта по тематике дисциплины на предложенную и согласованную тему + 0.05 * Активность на лекциях и семинарах, самостоятельная работа. + 0.1 * Контрольная работа 1 (финансовая математика) + 0.05 * Посещение аудиторных и/или онлайн лекций и семинаров + 0.1 * Контрольная работа 2 (случайные процессы и стохастические дифференциальные уравнения) + 0.6 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Gerard-Michel Cochard. (2019). Introduction to Stochastic Processes and Simulation. [N.p.]: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2282582
  • Glen R. Hanson, Peter J. Venturelli, & Annette E. Fleckenstein. (2022). Drugs & Society: Vol. Fourteenth edition. Jones & Bartlett Learning.
  • Hull, J. (2018). Risk Management and Financial Institutions (Vol. Fifth edition). Hoboken, NewJersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1733295
  • Hull, J. C. (2017). Options, Futures, and Other Derivatives, Global Edition. [Place of publication not identified]: Pearson. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1538007
  • John Hull. (2019). Mathematical Finance: A Very Short Introduction. Quantitative Finance, 10, 1609. https://doi.org/10.1080/14697688.2019.1648638
  • Белопольская Я.И. - Стохастические дифференциальные уравнения. Приложения к задачам математической физики и финансовой математики: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2019 - 308с. - ISBN: 978-5-8114-2966-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/107272
  • Вавилов, С. А.  Финансовая математика. Стохастический анализ : учебник и практикум для вузов / С. А. Вавилов, К. Ю. Ермоленко. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 244 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02650-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450864 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Инвестиции : учебник : пер. с англ. / У.Ф. Шарп, Г.Д. Александер, Д.В. Бэйли. — М. : ИНФРА-М, 2019. — XII, 1028 с. — (Университетский учебник: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1023723
  • Основы стохастической финансовой математики. Т. 1: Факты. Модели, Ширяев, А. Н., 2016
  • Основы стохастической финансовой математики. Т. 2: Теория, Ширяев, А. Н., 2016
  • Случайные процессы : учебник и практикум для прикладного бакалавриата, Каштанов, В. А., 2017
  • Соловьев, В. И., Финансовая математика : учебное пособие / В. И. Соловьев. — Москва : КноРус, 2019. — 176 с. — ISBN 978-5-406-06939-4. — URL: https://book.ru/book/931310 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Энатская, Н. Ю.  Математическая статистика и случайные процессы : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 201 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-9808-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/451177 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Bernt Øksendal. (2010). Stochastic Differential Equations : An Introduction with Applications (Vol. 6th ed. 2003). Springer.
  • Chandra, T. K., & Gangopadhyay, S. (2018). Introduction to Stochastic Processes. New Delhi: Narosa Publishing House Pvt. Ltd. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2023979
  • Ikeda, N., & Watanabe, S. (1981). Stochastic Differential Equations and Diffusion Processes. North Holland.
  • Банковские информационные системы и технологии : учебник / В. Е. Косарев, Я. Л. Гобарева, С. Л. Добриднюк [и др.] ; под ред. О. И. Лаврушина, В. И. Соловьева. — Москва : КноРус, 2020. — 527 с. — ISBN 978-5-406-07240-0. — URL: https://book.ru/book/934194 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Булинский, А. В. Теория случайных процессов : учебное пособие / А. В. Булинский, А. Н. Ширяев. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2005. — 400 с. — ISBN 978-5-9221-0335-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59319 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Инвестиции : учеб. пособие, Шарп, У. Ф., 2004
  • Калинина, В. Н., Анализ данных. Компьютерный практикум : учебное пособие / В. Н. Калинина, В. И. Соловьев. — Москва : КноРус, 2017. — 166 с. — (для бакалавров). — ISBN 978-5-406-04895-5. — URL: https://book.ru/book/929386 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Киселев, В. В., Математическое моделирование социально-экономических процессов (Методы оптимальных решений) : учебник / В. В. Киселев, В. М. Гончаренко. — Москва : КноРус, 2021. — 179 с. — ISBN 978-5-406-05721-6. — URL: https://book.ru/book/938233 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Математическая статистика и случайные процессы : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по инженерно - технич. направлениям, Энатская, Н. Ю., 2017
  • Математические методы в экономике и финансах. : учебник / В. М. Гончаренко, И. А. Александрова, И. Е. Денежкина [и др.]. — Москва : КноРус, 2016. — 601 с. — ISBN 978-5-406-04915-0. — URL: https://book.ru/book/920473 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Методы оптимальных решений в экономике и финансах : учебное пособие / Д. С. Набатова, И. А. Александрова, И. Е. Денежкина [и др.] ; под ред. В. М. Гончаренко, В. Ю. Попова. — Москва : КноРус, 2017. — 400 с. — (для бакалавров). — ISBN 978-5-406-04181-9. — URL: https://book.ru/book/927791 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Методы оптимальных решений в экономике и финансах. Конспект лекций : учебное пособие / Д. С. Набатова, И. А. Александрова, И. Е. Денежкина [и др.] ; под ред. В. М. Гончаренко, В. Ю. Попова. — Москва : КноРус, 2017. — 181 с. — ISBN 978-5-406-04917-4. — URL: https://book.ru/book/922147 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Методы оптимальных решений в экономике и финансах. Практикум : учебное пособие / В. М. Гончаренко, Д. С. Набатова, И. А. Александрова [и др.]. — Москва : КноРус, 2016. — 298 с. — (для бакалавров). — ISBN 978-5-406-04545-9. — URL: https://book.ru/book/919200 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Процентные финансовые инструменты: оценка и хеджирование, Шведов, А. С., 2001
  • Случайные процессы : краткий курс : учеб. пособие для вузов, Розанов, Ю. А., 1979
  • Соловьев, В. И., Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. : учебник / В. И. Соловьев. — Москва : КноРус, 2019. — 497 с. — ISBN 978-5-406-06940-0. — URL: https://book.ru/book/930826 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Стохастические дифференциальные уравнения и их применение, Розов, А. К., 2005
  • Теория эффективных портфелей ценных бумаг : Пособие для студентов, Шведов, А. С., 1999
  • Финансовая математика : учебник для вузов, Четыркин, Е. М., 2008
  • Финансовая математика. : учебное пособие / П. Н. Брусов, Т. В. Филатова, Н. П. Орехова [и др.]. — Москва : КноРус, 2020. — 239 с. — ISBN 978-5-406-07166-3. — URL: https://book.ru/book/935692 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Хеджирование и иммунизация портфелей облигаций : учеб. пособие, Шведов, А. С., 2006
  • Ширяев, А. Н. Вероятностно-статистические методы в теории принятия решений / А. Н. Ширяев. — 2-е изд. — Москва : МЦНМО, 2014. — 144 с. — ISBN 978-5-4439-0247-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/71819 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Ширяев, А. Н. Основы стохастической финансовой математики : монография : в 2 томах / А. Н. Ширяев. — Москва : МЦНМО, [б. г.]. — Том 1 : Факты, модели — 2016. — 440 с. — ISBN 978-5-4439-2391-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/80132 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.