• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Цифровая грамотность

Статус: Курс обязательный (Маркетинг и рыночная аналитика)
Направление: 38.03.02. Менеджмент
Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 50
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Прохорова Дарья Григорьевна, Слугин Илья Александрович
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 38

Программа дисциплины

Аннотация

Современные предприятия функционируют в условиях цифровой экономики, поэтому организации независимо от сферы своей деятельности предъявляют высокие требования к цифровой грамотности сотрудников. Уверенное знание принципов работы с текстом, основ анализа данных, а также средств и техник визуализации и разработки презентаций являются базовыми условиями для осуществления успешной трудовой деятельности выпускника. Владение инструментами, входящими в состав наиболее распространенных на сегодняшний день офисных пакетов, позволяет применять на практике перечисленные знания. Навыки работы в базовых инструментах вроде MS Word, MS Excel, MS PowerPoint и пр. позволяют эффективно действовать независимо от занимаемой в компании позиции и используются в значительной доле бизнес-процессов предприятия. При этом практики работы в программах различных офисных пакетов схожи, поэтому при освоении средств из состава одного пакета, существует возможность быстрого перехода к использованию иных продуктов, включая решения на базе открытого программного обеспечения. В данный курс также входит изучение интернет-грамотности, медиаграмотности академической грамотности и юридической грамотности на уровне, достаточном для уверенного решения профессиональных задач в сферах маркетинга и рыночной аналитики. Курс является адаптацией общеуниверситетского курса "Цифровая грамотность" специально для программы "Маркетинг и рыночная аналитика".
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Основная цель курса - дать студенту целостное представление о способах поиска информации и данных, простейшем анализе разных видов данных и грамотном представлении результатов проведенного анализа.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Настраивает опции приватности
  • Использует антивирус для защиты компьютера и мобильных устройств
  • Использует поисковые системы для получения необходимой информации
  • Владеет методами эффективного поиска информации
  • Добавляет нумерацию страниц и настраивает колонтитулы
  • Находит необходимые научные статьи
  • Ищет научные статьи с помощью Google Scholar
  • Использует российские и международные стандарты оформления библиографических ссылок
  • Загружает данные в Microsoft Excel и Google Таблицы
  • Настраивает типы данных в зависимости от содержимого
  • Использует сводные таблицы для анализа данных
  • Визуализирует данные за счет средств условного форматирования
  • Визуализирует данные при помощи диаграмм
  • Использует функцию ВПР для получения данных из содержательно связанных таблиц
  • Описывает виды моделей машинного обучения
  • Использует фигуры для создания элементов визуализации
  • Использует типовые структуры слайдов и презентаций в зависимости от целей
  • Использует таблицы в качестве элемента визуализации
  • Находит и использует рисунки в качестве элемента визуализации
  • Находит и использует иконки в качестве элемента визуализации
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы компьютерной грамотности, безопасности и юридические аспекты информационных технологий
  • Основы интернет- и медиаграмотности
  • Основы работы с текстовыми технологиями
  • Академическая грамотность и использование цифровых технологий для исследовательской работы
  • Основы работы с табличными данными
  • Основы работы с данными
  • Основы создания презентаций
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторные и домашние практические работы
  • блокирующий Групповой проект
    Сдача группового проекта в письменном виде (Word и Excel файлы) осуществляется за 14 дней до сдачи экзамена. Защита проекта осуществляется непосредственно на экзамене. Все участники команды должны участвовать в защите. В случае обнаружения плагиата в письменной части работы оценка за письменную часть обнуляется. Оценка за экзамен = 0,55 * Оценка за письменную часть (и Excel) + 0,25 * Оценка за презентацию (качество информации, слайды и структура) + 0.2 * Оценка за выступление
  • неблокирующий Тест в формате независимой оценки компетенции
    Студенты пишут тест в течение 60 минут в формате независимой оценки компетенций (демо-версия выложена в учебник курса)
  • неблокирующий Аудиторные и домашние практические работы
    Выполнение заданий на семинарах и лекциях, а также домашних работ
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    Групповой проект: Проект * 0.4 + Тест в формате независимой оценки компетенции: Тест * 0.3 + Аудиторные и домашние практические работы: Активность * 0.15 + Аудиторные и домашние практические работы: Активность * 0.15
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Can Google Scholar and Mendeley help to assess the scholarly impacts of dissertations? (2019). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.C32203D9
  • Hales, J., & Aldrich, L. (2012). Powerpoint Tips & Tricks. [Boca Raton, Florida]: QuickStudy Reference Guides. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1534329
  • Held, B., Moriarty, B., & Richardson, T. (2019). Microsoft Excel Functions and Formulas (Vol. Fifth edition). Dulles, Virginia: Mercury Learning & Information. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2051937
  • Академическое письмо. От исследования к тексту : учебник и практикум для академического бакалавриата, Кувшинская, Ю.М., 2019
  • Бринк Хенрик, Ричардс Джозеф, Феверолф Марк - Машинное обучение. — (Серия «Библиотека программиста») - 978-5-496-02989-6 - Санкт-Петербург: Питер - 2018 - 355472 - https://ibooks.ru/bookshelf/355472/reading - iBOOKS
  • Кариев, Ч. А. Основы работы с инструментами Яндекс : учебное пособие / Ч. А. Кариев. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 233 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100329 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Молочков, В. П. Microsoft PowerPoint 2010 : учебное пособие / В. П. Молочков. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 277 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100649 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Оформляем документы на персональном компьютере: грамотно и красиво. ГОСТ Р 6.30-2003. Возможности Microsoft Word : практич. пособие / И.В. Журавлева, М.В. Журавлева. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 187 с. — (Просто, кратко, быстро). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1030249
  • Петров, А. А. Компьютерная безопасность. Криптографические методы защиты / А. А. Петров. — Москва : ДМК Пресс, 2008. — 448 с. — ISBN 5-89818-064-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/3027 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Секреты приложений Google / Балуев Д. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 287 с.: ISBN 978-5-9614-1274-1 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/923761
  • Флах, П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных / П. Флах. — Москва : ДМК Пресс, 2015. — 400 с. — ISBN 978-5-97060-273-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/69955 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Калмыкова С. В., Ярошевская Е. Ю., Иванова И. А. - Работа с таблицами в Microsoft Excel: учебно-методическое пособие для вузов - Издательство "Лань" - 2021 - ISBN: 978-5-8114-7368-7 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/159478