Бакалавриат
2022/2023
Введение в нейронные сети и машинный перевод
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Курс по выбору (Фундаментальная и прикладная лингвистика)
Направление:
45.03.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика
Где читается:
Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород)
Когда читается:
4-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Малафеев Алексей Юрьевич,
Орлов Михаил Максимович
Язык:
английский
Кредиты:
8
Контактные часы:
38
Course Syllabus
Abstract
The course introduces basic concepts of neural networks, deep learning and machine translation.
Learning Objectives
- The purpose of the ciyrse is to develop the ability to use neural network in their research and applied projects.
Course Contents
- Deep Learning
- The Building Blocks of Neural Networks
- Classification and Regression with Neural Networks
- Fundamentals of Machine Learning
- The Workflow of Machine Learning
- The Transformer Architecture
- Sequence-to-sequence learning
- Modern Architectures for NLP
Interim Assessment
- 2022/2023 3rd module0.4 * Exam + 0.15 * Laboratory work 1 + 0.3 * Test + 0.15 * Laboratory work 2
