• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Цифровая грамотность

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 20
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Горячева Милана Всеволодовна, Деменева Анастасия Антоновна, Деменев Александр Николаевич, Зороастрова Ирина Владимировна
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

Курс "Цифровая грамотность" является элементом общеуниверситетского образовательного проекта Data Culture. Студенты смогут получить и систематизировать базовые знания в области компьютерной грамотности; развить и укрепить необходимые навыки технической грамотности для работы с текстами, табличными данными и презентациями; получить компетенции, необходимые для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов интернета в рамках академической деятельности. Особое внимание будет уделено работе с данными в MS Excel, применению различных инструментов для решения аналитических и практических задач.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Курс направлен на формирования компетенций в области работы с данными, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов интернета в рамках академической деятельности.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Вводит данные в ячейки Excel; создает и форматирует таблицы MS Excel; умеет форматировать и редактировать ячейки в зависимости от типа данных и условий задачи.
  • Владеет основными понятиями компьютерной грамотности
  • Владеет основными принципами написания академической работы, умеет использовать стандарты цитирования, инструменты для создания библиографических списков
  • Владеет понятиями структура данных, разметка данных, модели машинного обучения
  • Осуществляет поиск решения в Excel; выполняет сортировку данных в таблицах Excel; умеет проводить фильтрацию данных; создает сводные таблицы Excel
  • Представляет аналитические данные в табличной форме. Создает таблицы для различных типов данных.
  • Умеет вводить формулы Excel вручную и автоматически; умеет находить ошибки в формулах и устранять их
  • Умеет использовать электронные таблицы
  • Умеет находить и использовать интернет-ресурсы
  • Умеет определять границы законности использования интеллектуальной собственности в сети
  • Умеет противостоять базовым угрозам: спам, компьютерные вирусы, утечка паролей и т.д.
  • Умеет работать с Google.Документами в системе Google.Диск
  • Умеет создавать и редактировать презентации
  • Умеет создавать презентации в Power Point, используя основные и дополнительные инструменты
  • Умеет строить графики и диаграммы по данным таблиц Excel; выбирает соответствующие способы визуализации в зависимости от типа данных; строит график тренда при анализе динамических рядов
  • Умеет структурировать и анализировать массивы данных с помощью электронных таблиц
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Компьютерная грамотность
  • Интернет грамотность
  • Компьютерная безопасность
  • Работа с почтой
  • Юридическая грамотность в сети
  • Техническая грамотность: работа с текстами
  • Академическая грамотность
  • Техническая грамотность: работа с табличными данными
  • Техническая грамотность: подготовка презентаций
  • Сбор и анализ данных
  • Большие данные и машинное обучение
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Тестирование в классе
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Тестирование (курс онлайн)
  • неблокирующий Проект
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.1 * Тестирование (курс онлайн) + 0.2 * Экзамен + 0.1 * Тестирование в классе + 0.2 * Проект + 0.1 * Аудиторная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel / Форман Д.; Пер. с англ. Соколовой А. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 461 с.: 84x108 1/16 (Обложка) ISBN 978-5-9614-5032-3 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/551044
  • Статистический анализ данных в MS Excel : учеб. пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 320 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/2842. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/987337

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Яковлев, В. Б.  Статистика. Расчеты в Microsoft Excel : учебное пособие для вузов / В. Б. Яковлев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 353 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01672-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/453051 (дата обращения: 28.08.2023).