• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Цифровая грамотность

Направление: 45.03.02. Лингвистика
Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 40
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 30

Программа дисциплины

Аннотация

В области гуманитарных наук сегодня происходит «цифровой переворот», в связи с чем внедряются современные методы изучения данных. Цифровизация науки требует от исследователя принципиально новых компетенций. В рамках курса изучаются основные инструменты машинной обработки текста, приобретаются представления о цифровой среде и цифровых методах в гуманитаристике.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Обучить студентов принципам и методам использования цифровых инструментов в их области знания.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Понимает смысл протокола TCP/IP, что такое IP адреса и какими они бывают
  • Понимает, как устроен Интернет
  • Владеет навыками практической работы с данными и решения прикладных задач анализа и визуализации данных
  • Понимает, как работают поисковые системы
  • Использует переходные адаптеры для подключения несовместимых устройств
  • Различает ярлыки и символические ссылки на файлы и директории
  • Набирает на клавиатуре символы, которые на ней не изображены
  • Конвертирует файл из одного формата в другой
  • Определяет версию операционной системы, установленную на компьютере.
  • Защищает свои персональные данные от мошенников и вредоносного программного обеспечения
  • Определяет предмет своих поисков в онлайне и применять базовые формулы поисковых запросов в сети
  • Распознает угрозы цифрового пространства
  • Настраивает уровни конфиденциальности своей информации в сети
  • Добавляет изображения, таблицы, гиперссылки, нумерацию страниц
  • Вызывает простейшие действия типа «копировать», «вставить», «найти», «отмена» и т.п.
  • Применяет принципы написания и оформления электронных писем
  • Создавает нумерованный список, делить текст на колонки. Оптимизировать работу с текстом, создать стили (например, создавать заголовки).
  • Описывает суть машинного обучения, видов моделей машинного обучения и их сущность, алгоритм оценки качества модели
  • Преобразовывает данные из одного типа в другой, вбивать формулы, растягивать формулы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
  • Создает агрегированные таблицы
  • Проводит первичную обработку и анализ данных
  • Формирует различные составляющие сплошного текста: шрифт, выравнивание на листе, отступы, межстрочные интервалы
  • Отличает различные виды данных
  • Оформляет правильно источники литературы
  • Получает библиографическую ссылку из Google Scholar
  • Осуществляет базовую визуализацию данных
  • Создает слайды, копировать, копировать стиль, менять фон слайда, дублировать форматирование, сохранять и экспортировать слайды в разных форматах
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Компьютерная грамотность
  • Интернет и поиск
  • Компьютерная безопасность
  • Базовые текстовые технологии
  • Работа с табличными данными
  • Подготовка презентаций: инструменты и использование
  • Академическая грамотность. Написание исследовательских работ
  • Основы работы с данными
  • Юридические аспекты информационных технологий
  • Структуры и модели данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Оценка за прохождение онлайн-курса
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Проект
  • неблокирующий Выполнение практических заданий
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.3 * Проект + 0.2 * Оценка за прохождение онлайн-курса + 0.1 * Выполнение практических заданий + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Информатика для гуманитариев : учебник и практикум для вузов / Г. Е. Кедрова [и др.] ; под редакцией Г. Е. Кедровой. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 439 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01031-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450494 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Миркин, Б. Г.  Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 174 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450262 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Академическое письмо. От исследования к тексту : учебник и практикум для вузов / Ю. М. Кувшинская, Н. А. Зевахина, Я. Э. Ахапкина, Е. И. Гордиенко ; под редакцией Ю. М. Кувшинской. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 284 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-08297-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/455611 (дата обращения: 28.08.2023).