Бакалавриат 2022/2023

Распределенные вычисления (Технологии IoT)

Статус: Курс обязательный (Программная инженерия)

Направление: 09.03.04. Программная инженерия

Кто читает: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Пеплин Федор Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 44

Программа дисциплины

Аннотация

Целью освоения дисциплины «Распределённые вычисления» является знакомство с параллельными и распределенными вычислениями, различными классами высокопроизводительных систем, принципами реализации параллельных алгоритмов и используемыми моделями программирования, а также получение навыков практического использования соответствующих технологий и систем при решении прикладных задач.

Цель освоения дисциплины

• Формирование представлений об основных понятиях в области высокопроизводительных вычислений и выработка навыков создания программ для систем с распределенной и общей памятью

Содержание учебной дисциплины

• Общие сведения о параллельных и распределенных вычислительных системах
• Средства разработки параллельных программ для систем с общей памятью
• Средства разработки программ для систем с распределенной памятью на примере MPI
• Средства разработки гетерогенных систем

Элементы контроля

• Задача N тел
• Умножение матриц
• Параллельные алгоритмы решения СЛАУ
• Параллельные и распределенные вычисления
• Программирование систем с общей памятью
• Программирование систем с распределенной памятью (MPI)
• Гибридные системы
• Итоговый тест

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  0.05 * Гибридные системы + 0.166 * Задача N тел + 0.3 * Итоговый тест + 0.167 * Параллельные алгоритмы решения СЛАУ + 0.05 * Параллельные и распределенные вычисления + 0.05 * Программирование систем с общей памятью + 0.05 * Программирование систем с распределенной памятью (MPI) + 0.167 * Умножение матриц

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Распределенные данные : алгоритмы работы современных систем хранения информации, Петров, А., 2022
• Распределенные системы : принципы и парадигмы, 877 с., Таненбаум, Э., Стеен, М., 2003
• Теория и практика параллельных вычислений : учебное пособие, Гергель, В. П., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

• Операционные системы. Т.2: Распределенные системы, сети, безопасность, Дейтел, Х. М., 2007
• Распределенные алгоритмы : интуитивный подход, Фоккинк, У., 2017

Авторы

• Пеплин Федор Сергеевич