Наука о данных для бизнеса

2022/2023

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Когда читается: 1 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Богданова Татьяна Кирилловна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Формирование у слушателей системного взгляда на возможности и ограничения машинного обучения и практического опыта использования алгоритмов анализа данных для решения бизнес-задач в различных экономических сферах. Задачи: • Сформировать теоретические и методологические основы дата-аналитического мышления, понимание основных методов и моделей анализа данных; • Получение практических навыков использования алгоритмов анализа данных, выбор оптимальных методов и моделей для решения широкого спектра задач; • Получение навыка работы с базовыми инструментами Data Science для применения на практике; • Формирование навыков работы с дата-исследователями и управления проектами в области data science. Дисциплина является прикладной и предполагает работу с бизнес-данными на основе кейсов с использованием low-code платформ для решения задач описательной, прогнозной и предписывающей аналитики.

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов системного взгляда на возможности и ограничения применения машинного обучения. Приобретение практического опыта использования алгоритмов анализа данных и базовых инструментов обработки данных для решения бизнес-задач в различных отраслях экономики.

Планируемые результаты обучения

Понимание специфики работы с дата-исследователями и управления проектами в области Data Science.
Применение на практике базовых инструментов дата-аналитика.
Умение находить решение бизнес-задач с использованием методов и моделей анализа данных .
Формирование у студента дата-аналитического мышления, понимания необходимости использования Data Science для повышения эффективности бизнеса.

Содержание учебной дисциплины

Введение в науку о данных.
Решение бизнес-проблем с помощью Data Science: базовые методики и модели.
Инструменты для анализа и обработки данных.
Управление Data Science проектами.

Элементы контроля

Решение задач на семинарских занятиях. Мини-тесты по материалам занятий (1)
Итоговое тестовое задание, включающее ответы на теоретические вопросы и решение задач.
Решение задач на семинарских занятиях. Мини-тесты по материалам занятий (2)

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 1 модуль
0.5 * Итоговое тестовое задание, включающее ответы на теоретические вопросы и решение задач. + 0.25 * Решение задач на семинарских занятиях. Мини-тесты по материалам занятий (1) + 0.25 * Решение задач на семинарских занятиях. Мини-тесты по материалам занятий (2)

Список литературы

Авторы

Яковлева Наталия Вадимовна
Богданова Татьяна Кирилловна
Комаров Михаил Михайлович

Программа дисциплины