2022/2023
Методы извлечения нового знания из данных большого объема
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент прикладной математики
Когда читается:
4 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Горчаков Андрей Юрьевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Целями освоения дисциплины «Методы извлечения нового знания из данных большого объема» являются развитие магистрантом основных понятий и терминологий научного подхода по извлечению нового знания из данных большого объема. Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • Линейная алгебра • Теория вероятностей и математическая статистика • Методы оптимизации • Владение навыками программирования на любом языке программирования высокого уровня (рекомендуется Python) Результат освоения дисциплины - студент должен продемонстрировать знание методов и подходов к обработке данных большого объема и извлечению из них нового знания на основе информации по темам курса (компетенции ОПК-2, ПК-4, ПК-7). Охват предметной области: основные задачи машинного обучения, методы их решения, работа с широко известными библиотеками машинного обучения.