2022/2023

SQL для анализа данных

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Дисциплина общефакультетского пула

Кто читает: Департамент экономики

Когда читается: 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Стоянова Ольга Владимировна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным ре-зультатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Цель освоения дисциплины

• Цель освоения дисциплины – изучение возможностей языка SQL, приобретение умений ис-пользования SQL для анализа данных, организованных в соответствие с реляционной моделью. По результатам изучения дисциплины студенты будут иметь навыки разработки реляционных баз данных и написания запросов на языке SQL для решения прикладных задач анализа данных.

Планируемые результаты обучения

• проектировать и создавать реляционные базы данных, обеспечивая поддержку целостности и валидности данных
• осуществлять формализацию бизнес-задач в терминах задач анализа данных на языке SQL
• выполнять анализ данных, хранящихся в реляционных базах данных, разрабатывая SQL-запросы

Содержание учебной дисциплины

• Организация данных в соответствие с реляционной моделью. Возможности реляционных СУБД в соответствие с современными стандартами SQL
• Выборка и агрегирование данных с помощью SQL-запросов
• Расширенные возможности анализа данных с помощью SQL

Элементы контроля

• Работа на семинарах
  оценка за текущий контроль рассчитывается как суммарная оценка по результатам всех текущих проверок при работе на семинарах. За каждую проверку выставляется 1 балл, если по требованию преподавателя студент сразу на занятии демонстрирует все выполненные на текущий момент на семинаре задания. Объем выполненных заданий должен соответствовать объему заданий в соответствие с планом работы группы.
• Контрольная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  0.2 * Контрольная работа + 0.2 * Работа на семинарах + 0.6 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• , А. Н. Основы технологий баз данных : руководство / А. Н. , Е. А. Горшкова, Н. Г. Графеева , под редакцией Е. В. Рогова. — 2-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 582 с. — ISBN 978-5-97060-841-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/179477 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Linoff, G. (2016). Data Analysis Using SQL and Excel: Vol. Second edition. Wiley.