• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Основы дистанционного зондирования Земли

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Направление: 05.03.02. География
Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 96

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина предназначена для студентов начальных курсов, знающих основы физической географии, физики, математической статистики и информатики. Курс направлен на формирование и развитие знаний о современных способах получения данных дистанционного зондирования Земли и практических навыков сбора, цифровой обработки и тематической интерпретации аэрокосмических снимков для различных задач географических исследований и мониторинга глобальных изменений. В курсе последовательно рассматриваются такие темы как: технологии получения данных и физические основы дистанционного зондирования Земли; геометрия космического полета и планирование спутниковых съемок; свойства снимков разного типа, в т.ч. оптических и радиолокационных, и особенности цифровой обработки таких изображений; основы визуального и автоматизированного тематического дешифрирования данных дистанционного зондирования в географических исследованиях. В рамках семинарских занятий и самостоятельной работы студенты последовательно выполняют целостный перечень работ компьютерного практикума с использованием различного специализированного и геоинформационного ПО: от планирования съемок конкретной территории до цифровой тематической обработки временных серий изображений и их классификации с использованием ансамблевых и нейросетевых алгоритмов машинного обучения. Практическая подготовка также реализуется в формате групповых и индивидуальных проектных работ по использованию технологий и данных дистанционного зондирования в конкретных географических кейсах. Знания и навыки, полученные студентами в результате освоения данного курса, необходимы и востребованы для дальнейшего изучения учебных дисциплин по тематической интерпретации и анализу изображений методами машинного обучения и компьютерного зрения, пространственному моделированию окружающей среды; при прохождения учебных полевых практик, при подготовке проектных и квалификационных работ в части самостоятельного подбора, обработки и анализа данных дистанционного зондирования.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование знаний о современных технологиях дистанционного зондирования и о сферах их применения для тематических географических исследований на разных масштабных уровнях
  • Приобретение практических навыков сбора, автоматизированной обработки и тематической интерпретации данных дистанционного зондирования различного типа для географических исследований
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • 1. Объясняет особенности регистрации излучения от поверхности Земли в разных спектральных диапазонах и при разных способах дистанционного зондирования
  • 2. Определяет тип цифрового снимка по источнику получения, спектральному, пространственному разрешению; использует разные способы визуализации снимков
  • 3. Проводит геометрическую привязку, коррекцию и ортотрансформирование снимков
  • 4. Принимает решение о необходимости радиометрической калибровки и атмосферной коррекции снимков и непосредственно производит такую коррекцию, создает и тематически интерпретирует индексные изображения; проводит предварительную обработку радиолокационных снимков
  • 5. Обоснованно выбирает параметры съемки и обработки сверхвысокодетальных оптических данных с БПЛА в зависимости от места проведения и тематики географических исследований
  • 6. Подбирает данные, необходимые для решения конкретной тематической научной или прикладной задачи географического исследования из современного фонда аэрокосмических снимков и производных продуктов их обработки, используя все имеющиеся возможности доступа к таким данным
  • 7. Распознает и выделяет географические объекты на аэрокосмических снимках различного пространственного разрешения и типа
  • 8. Разрабатывает схемы визуального и автоматизированного дешифрирования аэрокосмических снимков различного пространственного разрешения и типа
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение. Значение дистанционного зондирования для географических исследований.
  • Основные технологии и источники получения данных дистанционного зондирования
  • Физические основы дистанционного зондирования Земли
  • Аэрокосмические снимки как пространственные данные
  • Цифровая обработка изображений в оптическом диапазоне для улучшения их изобразительных и дешифровочных свойств
  • Геометрические свойства аэрокосмических снимков
  • Особенности предварительной обработки и тематической интерпретации радиолокационных изображений
  • Современный фонд данных дистанционного зондирования
  • Основы фотограмметрической обработки аэрокосмических снимков
  • Основы дистанционного зондирования с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА)
  • Основы тематической интерпретации данных дистанционного зондирования в географических исследованиях. Визуальное дешифрирование
  • Технология и методика автоматизированного дешифрирования
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Практическая работа 1 "История дистанционного зондирования"
  • неблокирующий Практическая работа 2 "Орбитальные характеристики ресурсных и метеорологических спутников"
    Изучение орбитальных характеристик ресурсных и метеорологических спутников Земли при помощи программы Orbitron
  • неблокирующий Практическая работа 3 "Спектральные образы природных и антропогенных объектов"
  • неблокирующий Практическая работа 4 "Свойства и способы визуализации мультиспектральных снимков"
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Практическая работа 5 "Радиометрическая калибровка и атмосферная коррекция снимков"
  • неблокирующий Практическая работа 6 "Индексные преобразования"
  • неблокирующий Практическая работа 7 "Геометрическая коррекция изображений"
  • неблокирующий Практическая работа 8 "Радиолокационные изображения"
    Получение, предварительная обработка и интерпретация радиолокационных изображений
  • неблокирующий Практическая работа 9 "Стереофотограмметрическая обработка изображений"
    Выполнение наземной фотограмметрической съемки одиночного объекта и стереофотограмметрическая обработка полученных данных.
  • неблокирующий Практическая работа 10 "Формирование полетного задания для БПЛА"
    Формирование полетного задания для БПЛА мультироторного типа с различными параметрами съемки выбранного объекта или участка территории
  • неблокирующий Домашнее задание ""Фонды аэрокосмических снимков"
    Работа с электронными фондами аэрокосмических снимков. Анализ обеспеченности аэрокосмическими снимками и производными продуктами их обработки выбранной территории на заданный временной интервал; подготовка каталога метаданных и оценка применимости собранных данных для географических исследований данной территории. Домашнее задание выполняется студентом в часы самостоятельной работы. В период подготовки домашнего задания и представления его результатов на коллоквиуме проводятся регулярные онлайн-консультации с преподавателями.
  • неблокирующий Коллоквиум "Современные фонды аэрокосмических снимков"
    Коллоквиум проводится в формате устного представления и обсуждения результатов отчетов ранее выполненных домашних заданий. Преподаватель устанавливает регламент выступлений, представляющих проект и время на общее обсуждение всех прослушанных докладов.
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Домашнее задание 1 "Эталонирование снимков"
    По серии снимков различного пространственного и спектрального разрешения на выбранную территорию студент составляет таблицу дешифровочных эталонов различных географических объектов и пояснительную записку к ней. Домашнее задание выполняется студентом в часы самостоятельной работы. В период подготовки домашнего задания проводятся регулярные консультации с преподавателем
  • неблокирующий Домашнее задание 2 "Визуальное дешифрирование"
    Составление схемы визуального тематического дешифрирования мультиспектрального снимка высокого разрешения на выбранную территорию Домашнее задание выполняется студентом в часы самостоятельной работы. В период подготовки домашнего задания проводятся регулярные онлайн-консультации с преподавателем.
  • неблокирующий Домашнее задание 3 "Автоматизированное дешифрирование и классификация изображений"
    Автоматизированное дешифрирование типов земельного покрова/землепользования по снимкам Sentinel-2 с использованием различных алгоритмов классификации изображений
  • неблокирующий Домашнее задание 4 "Визуальный анализ и автоматизированное выявление изменений"
    Визуальный анализ и автоматизированное выявление изменений земельного покрова/землепользования по серии разновременных мультиспектральных снимков
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 1 модуль
    0.1 * Практическая работа 1 "История дистанционного зондирования" + 0.2 * Практическая работа 2 "Орбитальные характеристики ресурсных и метеорологических спутников" + 0.2 * Практическая работа 3 "Спектральные образы природных и антропогенных объектов" + 0.2 * Практическая работа 4 "Свойства и способы визуализации мультиспектральных снимков" + 0.3 * Экзамен
  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.15 * Домашнее задание ""Фонды аэрокосмических снимков" + 0.05 * Коллоквиум "Современные фонды аэрокосмических снимков" + 0.05 * Практическая работа 5 "Радиометрическая калибровка и атмосферная коррекция снимков" + 0.1 * Практическая работа 6 "Индексные преобразования" + 0.1 * Практическая работа 7 "Геометрическая коррекция изображений" + 0.15 * Практическая работа 8 "Радиолокационные изображения" + 0.1 * Практическая работа 9 "Стереофотограмметрическая обработка изображений" + 0.3 * Экзамен
  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.2 * Домашнее задание 1 "Эталонирование снимков" + 0.25 * Домашнее задание 2 "Визуальное дешифрирование" + 0.25 * Домашнее задание 3 "Автоматизированное дешифрирование и классификация изображений" + 0.2 * Домашнее задание 4 "Визуальный анализ и автоматизированное выявление изменений" + 0.1 * Практическая работа 10 "Формирование полетного задания для БПЛА"
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • 9780429875359 - Canty, Morton John - Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing : With Algorithms for Python, Fourth Edition - 2019 - CRC Press - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=2053681 - nlebk - 2053681
  • Emilio Chuvieco. (2020). Fundamentals of Satellite Remote Sensing : An Environmental Approach, Third Edition. CRC Press.
  • Fundamentals of satellite remote sensing : an environmental approach, Chuvieco, E., 2020
  • Image analysis, classification, and change detection in remote sensing : with algorithms for Python, Canty, M. J., 2019
  • Practical handbook of remote sensing, Lavender, A., 2023
  • Remote sensing and image interpretation, Lillesand, T. M., 2015
  • Remote sensing handbook. Vol. 1: Remotely sensed data characterization, classification, and accuracies, , 2016
  • Аэрокосмические методы географических исследований : учебник для вузов, Книжников, Ю. Ф., 2004

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Lillesand, T. M., Kiefer, R. W., & Chipman, J. W. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation (Vol. Seventh edition). Hoboken, N.J.: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1639427
  • Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений, Шовенгердт, Р. А., 2013
  • Метеорология и климатология : учебник для вузов, Хромов, С. П., 2004
  • Основы баллистического проектирования искусственных спутников Земли - 978-5-7038-3585-2 - Зеленцов В.В., Казаковцев В.П. - 2012 - Москва: МГТУ им. Н.Э. Баумана - https://ibooks.ru/bookshelf/363854 - 363854 - iBOOKS

Авторы

  • Бушуева Ирина Сергеевна
  • Тельнова Наталья Олеговна
  • Медведев Андрей Александрович
  • Трошко Ксения Анатольевна