2022/2023




Проектирование дэшбордов и аналитических систем
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент информатики
Когда читается:
1, 2 модуль
Онлайн-часы:
28
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Суворова Алёна Владимировна
Язык:
русский
Кредиты:
8
Контактные часы:
20
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина направлена на ознакомление с принципами создания дэшбордов, В рамках курса будут рассмотрены задачи, которые в аналитических системах решаются с помощью дэшбордов и визуализаций, студенты познакомятся с современным инструментарием для создания подобных систем, особенностями их внедрения и способами объединения данных из различных источников, включая SQL-запросы продвинутого уровня. Для освоения студентам требуются знания, полученные в рамках курса «Анализ данных и машинное обучение».
Цель освоения дисциплины
- ознакомление с принципами создания дэшбордов
- знакомство с современным инструментарием для создания аналитических систем, особенностями их внедрения и способами объединения данных из различных источников
- создание SQL-запросов продвинутого уровня для решения аналитических задач
Планируемые результаты обучения
- знает все этапы ETL процесса
- проектирует ETL-процесс в соответствии с требованиями
- создает дэшборд, используя фильтры, вычисляемые поля, параметры
- строит графики разных типов в Tableau
- - Студент может применить правила визуализации при построении дашборда
- Умеет разрабатывать интерактивные дашборды в BI-системах (DataLens) и применять основные инструменты визуальной аналитики.
Элементы контроля
- Проект ETLПостроение визуализации в Tableau с использованием скриптов на R/Python
- Проект TableauНа основании предложенной базы данных необходимо создать дэшборд в Tableau для внутреннего заказчика по сегментации клиентов и защитить его в аудитории
- УпражненияДля закрепления навыков по работе с задачами по статистике студентам предлагается выполнить упражнения из онлайн-курса. Источник упражнений определяется преподавателем (по умолчанию -- курс "BI разработчик"), но может быть изменен студентом по согласованию с преподавателем (например, если содержание предложенного курса уже пройдено студентом).
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 2 модуль0.5 * Проект Tableau + 0.2 * Упражнения + 0.3 * Проект ETL
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- 33900 - Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens - А.Гинько - ДМК Пресс - 9785937001719 - 2023 - https://hse.alpinadigital.ru/document/33900 - Alpina
- Jarrett Goldfedder. (2020). Building a Data Integration Team : Skills, Requirements, and Solutions for Designing Integrations. Apress.
- Бененсон, М. З. Информационные системы, базы и хранилища данных : методические указания / М. З. Бененсон, С. А. Сорокин. — Москва : РТУ МИРЭА, 2024. — 37 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/405209 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Черемисин, В. В. Дизайн-проектирование: генерация идеи, эскизирование, макетирование и визуализация : учебное пособие / В. В. Черемисин. — Тамбов : ТГУ им. Г.Р.Державина, 2020. — 116 с. — ISBN 978-5-00078-386-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/170368 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Anoshin, D., Matic, T., Bogdanovic, S., Lincoln, T., & Shirokov, D. (2019). Tableau 2019.x Cookbook : Over 115 Recipes to Build End-to-end Analytical Solutions Using Tableau. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2022993
- Jukic, N., Vrbsky, S., & Nestorov, S. (2017). Database Systems : Introduction to Databases and Data Warehouses. Burlington, Virginia: Prospect Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1562389
- Khan A. Jumpstart Tableau: A Step-By-Step Guide to Better Data Visualization. - Apress, 2016.
- Sleeper, R. (2018). Practical Tableau : 100 Tips, Tutorials, and Strategies From a Tableau Zen Master (Vol. First edition). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1752754