Аспирантура 2022/2023

Программирование

Статус: Курс по выбору

Направление: 00.00.00. Аспирантура

Кто читает: Школа лингвистики

Когда читается: 1-й курс, 2 семестр

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Орехов Борис Валерьевич

Язык: русский

Кредиты: 2

Контактные часы: 38

Программа дисциплины

Аннотация

Курс нацелен на решение конкретных исследовательских задач с помощью языков программирования Python и R. Аспиранты познакомятся с базовыми структурами данных, необходимыми для реализации алгоритмов, связанных с обработкой текста (деревья, графы и т. п.), а также научатся работать с ними средствами языков программирования. В рамках курса аспиранты работают с лингвистическими данными, собранными в ходе собственного диссертационного исследования.

Цель освоения дисциплины

• Цели курса: 1. познакомить слушателей, знакомых с основами программирования на языке Python, с объектно-ориентированным подходом и его особенностями в языке Python, а также с рядом функций и модулей этого языка; 2. познакомить слушателей с базовыми структурами данных, необходимыми для реализации алгоритмов, связанных с обработкой текста (деревья, графы и т. п.), и научить их работать с ними средствами языка Python.

Планируемые результаты обучения

• Владеет принципами объектно-ориентированного программирования и применяет их при работе с языком Python
• Знает английские эквиваленты всех используемых в курсе терминов и понятий
• Использует ряд конструкций и модулей языка Python
• Умеет пользоваться документацией на английском языке
• Умеет реализовывать базовые структуры данных на языке Python
• Умеет решать практические задачи, связанные с обработкой текстов, с помощью языка Python

Содержание учебной дисциплины

• 1. Объектно-ориентированное программирование.
• 2. Базовые структуры данных и модули языка Python, применяемые при решении практических задач компьютерной лингвистики.

Элементы контроля

• Контрольная работа
• Экзамен
• Контрольная работа
• Домашнее задание

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год II семестр
  0.2 * Домашнее задание + 0.3 * Экзамен + 0.2 * Контрольная работа + 0.3 * Контрольная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Bengfort, B., Bilbro, R., & Ojeda, T. (2018). Applied Text Analysis with Python : Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning. Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1827695
• Romano, F. (2015). Learning Python. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1133614

Рекомендуемая дополнительная литература

• Bhasin, H. (2019). Python Basics : A Self-Teaching Introduction. Dulles, Virginia: Mercury Learning & Information. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1991381
• Lacey, N. (2019). Python by Example : Learning to Program in 150 Challenges. Cambridge: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2112094
• Layton, R. (2017). Learning Data Mining with Python - Second Edition (Vol. Second edition). Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1534825
• Zimmerman, J. (2018). Python Descriptors : Understanding and Using the Descriptor Protocol (Vol. Second edition). [New York]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1910301