Цифровая грамотность

Бакалавриат 2022/2023

Статус: Курс обязательный (Управление бизнесом)

Направление: 38.03.02. Менеджмент

Кто читает: Департамент операционного менеджмента и логистики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 50

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Алямовская Наталия Сергеевна, Артемова Полина Игоревна, Печникова Евгения Александровна, Пивненко Жанна Дмитриевна, Рожков Максим Игоревич, Саратова Елизавета Александровна, Спесивцев Денис Валерьевич

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 38

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Люди сталкиваются с большим количеством данных на работе и вне ее: например, смотрят прогнозируемое время в пути и выбирают, на каком виде транспорта поехать, анализируют цены на покупаемые товары, планируют даты ближайших мероприятий и т.д. Компании также оперируют большим количеством данных: они могут быть финансовыми (например, затраты или выручка) и нефинансовыми (например, уровень сервиса). Эти данные могут обсуждаться устно или обрабатываться «в уме», но гораздо чаще они каким-либо образом визуализируются и представляются так, чтобы с ними было удобно работать разным людям. Когда появляется необходимость представлять данные? Например, при подготовке отчетности, в презентациях по консалтинговому проекту, на совещаниях по изменению ассортимента компании, при принятии решений в области управления запасами, рисками, транспортировки, логистики складирования и т.д. От того, насколько корректно данные ищутся, обрабатываются, анализируются и визуализируются, часто зависит принятие решений в компании. Несмотря на развивающиеся процессы цифровизации, компании всех сфер бизнеса продолжают использовать кажущиеся базовыми инструменты (такие как Excel, Power Point и Word, Google документы) для решения большинства задач, связанных с работой с данными (касающейся как анализа, так и их представления), по причине их относительной простоты и удобства. Даже в случае использования более продвинутых технологий для этих задач, сотрудникам необходимо базовое понимание того, зачем нужна и как осуществляется работа с данными. Именно поэтому данный курс будет оставаться актуальным как на протяжении обучения, так и в процессе работы, вне зависимости от занимаемой позиции и сферы бизнеса. Курс является адаптацией общеуниверситетского курса "Цифровая грамотность"; специально для программы "Логистика и управления цепями поставок". Данный курс направлен на знакомство с базовыми принципами работы с данными. В частности, в курс включены такие темы, как: подготовка данных к обработке и анализу, работа с данными, агрегирование данных, визуализация с помощью графиков и инфографики, построение логичной структуры презентации для наиболее корректного представления результатов анализа, компьютерная грамотность и безопасность, основы медиакоммуникации, работа с поисковыми системами и т.д.

Цель освоения дисциплины

Основная цель нашего курса - дать студенту целостное представление о способах поиска информации и данных, простейшем анализе разных видов данных и грамотном представлении результатов проведенного анализа.

Планируемые результаты обучения

Анализирует риски утечки важной информации
Выявляет различия между фишинговым и обычным письмом
Называет основные горячие клавиши для работы в Excel
Называет переходные адаптеры для подключения несовместимых устройств
Называет способы защиты авторских прав в сети Интернет
Объясняет понятие машинного обучения
Объясняет типы построения структуры презентации и ситуации их применения
Объясняет, как работают поисковые системы
Описывает основные составляющие медиаграмотности и особенности коммуникации в сети
Описывает основные способы структурирования информации на слайде
Определяет версию операционной системы, установленную на компьютере
Применяет базовые знания функций Excel: в частности, умеет преобразовывать данные из одного типа в другой, работа с комбинированными формулами и функциями (простые типа СУММ, знак доллара, полезные функции типа СУММЕСЛИ и ВПР), в т.ч. вбивать формулы, растягивать формулы, таблицы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
Применяет конвертацию файлов из одного формата в другой
Применяет основные горячие клавиши для работы в Power Point
Применяет основные горячие клавиши для работы в программах Word
Применяет первичную обработку и анализ данных
Применяет правила оформления источников литературы при написании академических работ
Применяет принципы работы с персональными данными
Применяет средства Excel для создания выбранного типа графика и диаграммы (в т.ч. круговых диаграмм, столбиковых диаграмм, диаграмм рассеяния)
Применяет средства Power Point для создания выбранного типа инфографики/схемы, а также дизайна построенного графика
Проверяет достоверность информации в первоисточниках
Решает задачу поиска библиографической ссылки с помощью поисковых систем/Google Scholar/Research Gate
Описывает виды моделей машинного обучения и их сущность, алгоритм оценки качества модели, а также признаки различных типов данных, используемых в моделях
Применяет навыки написания литературного обзора при подготовке проектных и курсовых работ
Применяет конвертацию файлов из одного формата в другой (например, docx в pdf)

Содержание учебной дисциплины

Основы компьютерной грамотности, безопасности и юридические аспекты информационных технологий
Основы интернет- и медиаграмотности
Основы работы с текстовыми технологиями
Академическая грамотность и использование цифровых технологий для исследовательской работы
Основы работы с табличными данными
Основы работы с данными
Основы создания презентаций

Элементы контроля

Групповой проект
Сдача группового проекта в письменном виде (Word и Excel файлы) осуществляется за 14 дней до сдачи экзамена. Защита проекта осуществляется непосредственно на экзамене. Все участники команды должны участвовать в защите. В случае обнаружения плагиата в письменной части работы оценка за письменную часть обнуляется. Оценка за экзамен = 0,55 * Оценка за письменную часть (и Excel) + 0,25 * Оценка за презентацию (качество информации, слайды и структура) + 0.2 * Оценка за выступление
Тест в формате независимой оценки компетенции
Студенты пишут тест в течение 60 минут в формате независимой оценки компетенций (демо-версия выложена в учебника курса)
Аудиторные и домашние практические работы
Выполнение заданий на семинарах и лекциях, а также домашних работ

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 3 модуль
0.15 * Аудиторные и домашние практические работы + 0.3 * Тест в формате независимой оценки компетенции + 0.4 * Групповой проект

Программа дисциплины