2022/2023

Математическая статистика для экономистов

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент математики

Когда читается: 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Литвинова Виктория Викторовна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Математическая статистика для экономистов» являются овладение статистическими методами, решением статистических задач оценивания, понятиями теории проверки статистических гипотез, позволяющим студенту использовать эти знания и умения для дисциплин экономического цикла. Курс «Математическая статистика для экономистов» используется в теории и приложениях многомерного статистического анализа, математической экономики, эконометрики. Материалы курса могут быть использованы для разработки и применения численных методов решения задач из многих областей знания и для построения и исследования математических моделей таких задач. Дисциплина является фундаментальным аппаратом для изучения студентами-экономистами математической компоненты своего профессионального образования.

Цель освоения дисциплины

• Целями освоения дисциплины «Математическая статистика для экономистов» являются овладение статистическими методами, решением статистических задач оценивания, понятиями теории проверки статистических гипотез, позволяющим студенту использовать эти знания и умения в таких дисциплинах, как «Методы оптимальных решений», «Математические модели в экономике», «Теория игр», «Эконометрика» и др. Курс «Математическая статистика для экономистов» также используется в теории и приложениях многомерного статистического анализа, математической экономики, эконометрики. Материалы курса могут быть использованы для разработки и применения численных методов решения задач из многих областей знания и для построения и исследования математических моделей таких задач.

Планируемые результаты обучения

• Знать случайные события; одномерные и многомерные случайные величины; предельные теоремы ТВ.
• Знать: описание основных задач, которые решает мат.статистика; вероятностные методы, но которые опирается мат статистика.
• Знать: статистические оценки и их свойства

Содержание учебной дисциплины

• Основные теоремы ТВ
• Задачи МС и приложения
• Статистические оценки и их свойства
• Статистические критерии

Элементы контроля

• Самостоятельная работа
  Самостоятельная работа включает активность на семинарских занятиях и оценивание “летучек”.
• Самостоятельная работа 2
  Самостоятельная работа включает в себя выполненную домашнюю работу по статистическому анализу.

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 1 модуль
  0.56 * Самостоятельная работа + 0.44 * Самостоятельная работа 2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Гмурман, В. Е.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов / В. Е. Гмурман. — 12-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 479 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00211-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/468331 (дата обращения: 28.08.2023).
• Ковалев, Е. А.  Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум для вузов / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общей редакцией Г. А. Медведева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 284 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01082-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/450466 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Кремер, Н. Ш.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. — 5-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 538 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10004-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/431167 (дата обращения: 28.08.2023).