• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2022/2023

Анализ и визуализация данных в Excel

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус: Маго-лего
Когда читается: 1 модуль
Онлайн-часы: 16
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 16

Программа дисциплины

Аннотация

Учебная дисциплина «Анализ и визуализация данных в Excel» является межкампусной дисциплиной для магистерских и бакалаврских программ. Если для вычислений вы пользовались калькулятором, а R и Python звучат совсем страшно, то предлагаю начать с MS Excel, который входит в пакет Microsoft Office. Базовые навыки работы с данной программой позволят решить большинство задач, с которыми вы столкнетесь в ходе вашего обучения и дальнейшей карьеры. Excel поддерживает вычисления в таблицах с миллионом строк, строит агрегированные таблицы и различные графики. Лекционная часть курса будет опираться на курс «Excel для работы» от Яндекс Практикум и реализована в Google Spreadsheets (Гугл-таблицах), им также будет посвящена одна из семи семинарских тем. Всего будет 4 синхронных онлайн занятий в ZOOM. Требования к рабочему месту: установленный MS Excel 2013 или выше на компьютере, доступ в интернет. У студентов НИУ ВШЭ есть возможность бесплатно установить MS Office 365. Требования к навыкам и умениям: студент должен уметь искать информацию в Интернете, владеть основами математики и алгебры. Дисциплина предусматривает несколько заданий из онлайн курса, 6 домашних заданий и задачу ЮНИСЕФ, а также 1 итоговую работу. Задания будут содержать преимущественно демографические данные, которые, однако, не требуют глубоких знаний по демографическому анализу. Блокирующие элементы контроля отсутствуют. Для успешного освоения дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: знать интерфейс программы, уметь вводить и анализировать данные, работать с формулами и функциями, форматировать таблицы, строить диаграммы и сводные таблицы, печатать и шифровать документ. Курс будет идти в 1-м модуле.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Анализ и визуализация данных в Экселе» является формирование у студентов навыков работы с программой MS «Excel», а также основ работы с Google Spreadsheets.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • - знает интерфейс MS Excel - умеет вводить данные - знает горячие клавиши для быстрой работы
  • - умеет создать таблицу в Google Spreadsheets - знает об уровнях доступа
  • - умеет строить диаграммы, в т.ч. половозрастную пирамиду
  • - умеет строить сводные таблицы
  • - умеет форматировать таблицы - умеет печатать и шифровать документ
  • -использует формулы и функции в расчетах
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Знакомство с интерфейсом. Ввод данных. Горячие клавиши.
  • Закрепление областей, фильтры. Построение сводных таблиц
  • Построение диаграмм
  • Анализ данных. Формулы и функции.
  • Форматирование таблиц. Работа с данными. Работа с примечаниями. Печать и шифрование документа
  • Знакомство с Google Spreadsheets.
  • Работа с датами до 1900 года. Макросы.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий домашнее задание
  • неблокирующий лекция (онлайн курс)
  • неблокирующий итоговая работа
  • неблокирующий задача ЮНИСЕФ
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 1 модуль
    0.2 * задача ЮНИСЕФ + 0.1 * лекция (онлайн курс) + 0.6 * домашнее задание + 0.1 * итоговая работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Калмыкова С.В., Ярошевская Е.Ю., Иванова И.А. - Работа с таблицами в Microsoft Excel: учебно-методическое пособие - Издательство "Лань" - 2019 - 136с. - ISBN: 978-5-8114-3626-2 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/121489

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Microsoft Excel 2016 : новейший самоучитель, Леонтьев, В. П., 2019
  • Решение ряда задач средствами Excel и Access : учеб. пособие, Селиванов, О. К., 2010