Эконометрика (продвинутый уровень I)

Магистратура 2021/2022

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Экономика и экономическая политика)

Направление: 38.04.01. Экономика

Кто читает: Департамент прикладной экономики

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 1-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Ратникова Татьяна Анатольевна, Языков Артем Анатольевич

Прогр. обучения: Экономика и экономическая политика

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 44

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Эконометрика – одна из базовых основ современного экономического образования, в которой собран вероятностно-статистический инструментарий, необходимый для количественного анализа социально-экономических процессов и явлений и обоснования рекомендаций по экономической политике, вытекающих из проведенного анализа. Курс «Эконометрика (продвинутый уровень I)» относится к профессиональному циклу и рассчитан на студентов магистратуры, прослушавших курс «Эконометрика (базовый уровень)», а также курсы математического анализа, включающий дифференциальное и интегральное исчисление, линейной алгебры, методов оптимальных решений, экономической статистики, теории вероятностей и математической статистики. Сведения, полученные в данном курсе, необходимы при изучении дисциплины Макроэкономика-3 и могут быть использованы в курсах «Экономика здоровья», «Макроэкономическая политика в переходных и развивающихся экономиках», «Макроэкономика финансовых рынков», «Экономика образования», «Корпоративное управление», «Государственные расходы», «Эмпирические корпоративные финансы», «Стохастический анализ в финансах», «Моделирование рисков», «Анализ финансовых временных рядов», «Корпоративные финансы: оценка стоимости компаний», «Финансовое моделирование в фирме», «Финансовое поведение населения», «Экономический рост», «Эконометрические приложения теории игр». Учебный процесс состоит из посещения студентами лекций и семинарских занятий, решения основных типов задач, включаемых в контрольные и домашние работы, связанные с анализом реальных данных, выполняемые на компьютерах в специализированных эконометрических пакетах.

Цель освоения дисциплины

Задача курса – дать студентам представление проблемах, возникающих при идентификации параметров эконометрических моделей в случае эндогенности, и способах диагностики и решения подобных проблем, об особенностях анализа и моделирования панельных данных, о специфике построения динамических моделей и моделей ARIMAX, о возможностях метода максимального правдоподобия и обобщенного метода моментов при построении моделей на панельных данных, на данных макроэкономических и финансовых временных рядов и в условиях эндогенности.

Планируемые результаты обучения

• разрабатывать эконометрические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к профессиональной сфере
• собирать, обрабатывать, анализировать и систематизировать финансово-экономическую информацию по теме исследования, выбирать методики и средства решения задачи