Магистратура 2022/2023

Нейронные сети в машинном обучении

Статус: Курс обязательный (Системный анализ и математические технологии)

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент прикладной математики

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Ляпустин Евгений Владиславович, Рогачев Александр Игоревич, Храбров Кузьма Андреевич

Прогр. обучения: Системный анализ и математические технологии

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению архитектур нейросетей, среди которых полносвязные, сверточные, рекуррентные, глубинные, генеративные и дискриминативные. Практическая часть курса предполагает обучение работы с библиотекой pytorch.