Магистратура
2022/2023





Имитационное моделирование
Статус:
Курс по выбору (Бизнес-информатика: цифровое предприятие и управление информационными системами)
Направление:
38.04.05. Бизнес-информатика
Кто читает:
Департамент бизнес-информатики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Заходякин Глеб Викторович
Прогр. обучения:
Бизнес-информатика: цифровое предприятие и управление информационными системами
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
Слушатели дисциплины «Имитационное моделирование» получат теоретические знания и практические навыки в области применения различных парадигм имитационного моделирования (процессной, агентной и системно-динамической) для решения задач в различных сферах бизнеса. В рамках дисциплины слушатели изучат лидирующий на рынке многоподходный инструмент имитационного моделирования - Anylogic - и научатся строить с его помощью имитационные модели на основе различных парадигм, а также на основе гибридного подхода, сочетающего несколько парадигм в рамках одной модели. Слушатели научатся планировать и выполнять различные виды имитационного эксперимента. Важной частью курса является изучение практических примеров (кейсов) применения имитационного моделирования для решения бизнес-задач. А в конце курса слушатели реализуют свой свобственный командный проект по решению прикладной бизнес-задачи с использованием имитационного моделирования. Данный проект представляется к защите на экзамене.
Цель освоения дисциплины
- Способность решать прикладные бизнес-задачи с использованием метода и инструментов имитационного моделирования
- Способность разрабатывать имитационные модели и проводить имитационный эксперимент с использованием среды Anylogic
Планируемые результаты обучения
- Может своими словами сформулировать сущность метода имитационного моделирования и его отличие от аналитического подхода
- Перечисляет парадигмы имитационного моделирования и может своими словами объяснить их отличия
- Может назвать три лидирующих на рынке инструмента имитационного моделирования
- Может своими словами сформулировать сущность процессного подхода в имитационном моделировании
- Способен на основе описания процесса разработать процессную имитационную модель в Anylogic
- Способен корректно собирать и интерпретировать выходные показатели имитационной модели
- Способен создавать анимацию и интерфейс имитационной модели в Anylogic
- Способен своими словами объяснить назначение и области применения специализированных отраслевых библиотек Anylogic
- Может своими словами сформулировать сущность агентного подхода в имитационном моделировании
- Может создавать в Anylogic агентные модели и задавать поведение агентов с помощью диаграмм состояний и блоков процессной библиотеки
- Может создавать в Anylogic агентные модели с использованием ГИС-карты
- Может корректно собирать и интерпретировать выходные показатели в агентных моделях
- Может своими словами сформулировать сущность системно-динамического подхода в имитационном моделировании
- Способен использовать диаграммы причинно-следственных связей для концептуального моделирования и объяснения результатов моделирования
- Способен реализовать в Anylogic системно-динамическую модель
- Способен своими словами объяснить влияние настроек генератора случайных чисел в Anylogic на работу модели, а также правила выбора корректных настроек
- Способен выбирать подходящие распределения случайных чисел для имитационной модели на основе анализа входных данных
- Способен применять встроенные и внешние инструменты сбора и обработки данных имитационного эксперимента
- Способен корректно настроить оптимизационный эксперимент в Anylogic
- Способен сравнивать различные варианты моделируемой системы с помощью метода проверки статистических гипотез и эксперимента варьирования параметров
- Способен выбирать необходимое для достижения заданной точности количество прогонов имитационного эксперимента
- Может перечислить и своими словами охарактеризовать сущность этапов имитационного исследования
- Способен разработать концептуальное описание имитационной модели
- Способен презентовать результаты имитационного исследования бизнес-заказчику
Содержание учебной дисциплины
- Метод и инструменты имитационного моделирования
- Процессное моделирование
- Агентное моделирование
- Имитационный эксперимент
- Системная динамика
- Имитационное моделирование как метод решения бизнес-задач
Элементы контроля
- ДокладАудиторный доклад по бизнес-кейсу применения имитационного моделирования
- АктивностьУчастие в обсуждениях докладов (вопросы докладчикам) и решение задач, предложенных во время занятия
- Домашние заданияВ рамках курса будут предложены несколько домашних заданий. Итоговая оценка - среднее по всем выданным заданиям.
- ТестКонтрольный тест предназначен для оценки степени усвоения теоретического материала и освоения инструмента моделирования Anylogic. Тест проводится в аудитории на последнем занятии.
- ПроектВ рамках итогового проекта студенты делятся на команды (не более 3 человек) и совместно решают самостоятельно выбранную или предложенную преподавателем бизнес-задачу с привлечением имитационного моделирования
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 4 модуль0.4 * Проект + 0.1 * Активность + 0.15 * Доклад + 0.1 * Тест + 0.25 * Домашние задания
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Sterman, J. (2015). Business dynamics. Irwin.
- Акопов, А. С. Имитационное моделирование : учебник и практикум для вузов / А. С. Акопов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 426 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-18379-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/583403 (дата обращения: 02.07.2026).
- Древс, Ю. Г. Имитационное моделирование : учебное пособие для вузов / Ю. Г. Древс, В. В. Золотарёв. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 136 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-11385-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/587163 (дата обращения: 02.07.2026).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Мезенцев, К. Н. Мультиагентное моделирование в среде NetLogo : учебное пособие / К. Н. Мезенцев. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 176 с. — ISBN 978-5-8114-1933-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/212192 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.