Бакалавриат
2022/2023
Машинное обучение
Статус:
Курс по выбору (Бизнес-информатика)
Направление:
38.03.05. Бизнес-информатика
Где читается:
Факультет менеджмента (Пермь)
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
60
Программа дисциплины
Аннотация
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Машинное обучение», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 09.03.04 Программная инженерия, 38.03.05 Бизнес-информатика, обучающихся по образовательной программе "Разработка информационных систем для бизнеса".
Цель освоения дисциплины
- формирование комплексного представления о машинном обучении (ML) и искусственном интеллекте (изучение взаимосвязи ML и искусственного интеллекта, основных типов задач, решаемых методами машинного обучения)
- формирование комплексного представления о принципах организации и применения нейронных сетей
- освоение процессов обработки данных, базовых алгоритмов и принципов построения ML-моделей
- приобретение навыком использования ML для решения практических задач таких как задач обработки табличных данных, изображений, обработка текстов и звука
Содержание учебной дисциплины
- Раздел 1. Задача классификации и регрессии
- Раздел 2. Задача оценки эффекта от воздействия
- Раздел 3. Задача построения рекомендательных систем
- Раздел 4. Задачи обучения без учителя
- Раздел 5. Модели глубинного обучения
- Раздел. 6. Работа над проектом
Элементы контроля
- Домашнее задание
- Проверочная работа
- Контрольная работа
- Экзамен
- Экзамен
- Контрольная работа
- Домашнее задание
- Проверочная работа
