Основы статистики и математического анализа

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс по выбору (Медиакоммуникации)

Направление: 42.03.05. Медиакоммуникации

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Поденко Софья Сергеевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 44

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Основы статистики и математического анализа» полностью рассчитана на студентов гуманитарных, прежде всего, медейных специальностей, которым нужны базовые знания и навыки для профессиональной работы с данными. Курс позволит студентам получить обзорные знания по высшей математике, включая элементарную алгебру, основы математического анализа, линейной алгебры , теории вероятностей и математической статистики, в объеме, необходимом для дальнейшего эффективного изучения курсов по анализу данных и сторителлингу, основанному на данных. Дисциплина содержит большую практическую составляющую, основанную на примерах решения задач, характерных для журналистики данных и отчасти data science. Для практики используется математический редактор Mathcad Express. В рамках практических заданий студенты получат навыки использования математического аппарата для решения задач, стоящих перед продюсерами технологических медиапроектов, Студенты приобретут опыт для успешного прохождения будущих курсов, связанных с аналитикой данных.

Цель освоения дисциплины

Формирование базовых знаний по высшей математике и навыков для профессиональной работы с данными у студентов гуманитарных направлений.
Знакомство с современным видением проблем, терминологией и методов высшей математики.
Подготовка к последующему освоению курсов по обработке больших данных.

Планируемые результаты обучения

Анализирует данные с использованием изученного математического аппарата и формулирует соответствующие выводы.
Владеет основами классических курсов высшей математики (математический анализ, теория вероятностей и статистика, линейная алгебра) в объеме, достаточном для дальнейшего освоения курсов по анализу больших данных и машинному обучению.
Имеет представление о способах применения методов и инструментов математических расчетов в различных сферах.
Использует соответствующую математическую терминологию в соответствии с ситуацией.