Бакалавриат
2023/2024
Дополнительные главы прикладной статистики
Статус:
Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)
Направление:
01.03.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
3-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
80
Программа дисциплины
Аннотация
Курс Дополнительные главы прикладной статистики в машинном обучении составлен для студентов, обучающихся по программе "Прикладная математика и информатика", желающих детально изучить некоторые аспекты прикладной статистики, необходимые при работе с алгоритмами машинного обучения. В курсе рассмотрены как базовые вопросы статистического анализа: построение многомерных доверительных интервалов, тестирование гипотез в условиях мешающих параметров, регрессионный и дисперсионный анализ на нестандартных данных, так и современные методы, позволяющие значительно улучшить анализ данных (такие как семплирование на основе марковских цепей или методы вариационного вывода). Также курс затрагивает некоторые современные методы регресионного анализа: регрессия на основе гауссовых процессов, байесовские регрессии и обобщённые линейные модели.